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基于Internet的智能家电故障测控系统研究

作者：刘国良 Publish: 2005-11-7 Hits:-

【中文题名】

基于Internet的智能家电故障测控系统研究

【英文题名】

The Research on Internet-Based Fault Detection and Control System about Intelligent Household Electrical Appliance

【学科专业】

计算机应用技术

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2005-11-7

【中关键词】

智能家电,家庭网络,远程测控,神经网络,BP,算法

【英关键词】

intelligent household electrical appliance,home network,remote detection and control,neural network,BP network model,

【分类导航】

工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化技术及设备>自动化系统>自动控制、自动控制系统>计算机控制、计算机控制系统

【论文摘要】

随着智能家电的出现,基于Internet 的智能家电故障测控系统是一个值得研究的问题,它的应用具有诱人的前景。对于制造商来说可以节省检测和维修成本并使产品具有更大的竞争力,对于用户来说增加不多的费用却带来了高档次的服务和方便的使用。本文围绕该系统进行了深入的研究,首先介绍了智能家电的特点和国内外的研究现状。紧接着根据智能家电上网的特点,探讨了智能家电通过家庭网络接入Internet 的方式。并提出了一种新的家庭网络体系结构。由于神经网络技术在故障测控系统中固有的优越性,本文将神经网络技术引入到该系统中来,特别是对BP 算法进行了深入研究,并根据系统的需要对其进行了改进,通过仿真实验表明,改进的BP 算法在该系统中是有效的。一方面可以提高测控的准确性,另一方面可以适应不同的应用环境;最后基于该方法实现了一个系统模型。论文的主要创新点如下: 1、提出了一种新的家庭网络体系结构。 2、将神经网络技术引入到智能家电测控中来,并对BP 算法进行了改进。 3、对改进的BP 算法进行了仿真,仿真结果证明了其有效性。 4、构造了一个基于Internet 的智能家电故障测控系统模型。

【论文题纲】

中文摘要	4-5
英文摘要	5-9
1 智能家电概述及论文背景	9-13
1.1 智能家电概述	9-11
1.1.1 智能家电的出现和发展	9
1.1.2 智能家电的研究现状	9-11
1.2 论文研究背景、研究目标及研究内容	11-12
1.2.1 研究背景	11
1.2.2 研究目标	11-12
1.2.3 研究内容	12
1.3 论文的组织安排	12-13
2 智能家电详述	13-19
2.1 智能家电出现的必然性	13
2.2 智能家电的特点及可以提供的服务	13-14
2.2.1 智能家电的特点	13-14
2.2.2 智能家电提供的服务	14
2.3 国内外研究现状	14-17
2.3.1 国内研究现状	14-16
2.3.2 国外研究现状	16-17
2.4 智能家电平台相关方案和标准	17-18
2.4.1 HAVI 体系	17
2.4.2 OSGi 规范	17
2.4.3 Jini 技术	17-18
2.5 小结	18-19
3 智能家电通过家庭网络接入 Internet 方式	19-27
3.1 家庭网络	19-23
3.1.1 家庭网络的兴起	19-20
3.1.2 家庭网络连网标准	20-21
3.1.3 家庭网络连网方式	21-23
3.2 智能家电接入Internet 方式	23-24
3.2.1 有线通讯方式	23
3.2.2 无线通讯方式	23-24
3.3 智能家电通过家庭网络接入Internet 总体结构设计	24-26
3.3.1 家庭网络总体框图	24-25
3.3.2 智能家电通过家庭网络接入Internet 总体结构设计	25-26
3.4 小结	26-27
4 基于 Internet 远程故障测控系统概况	27-34
4.1 基于Internet 远程测控系统产生的背景	27
4.2 基于Internet 远程测控系统的构成	27-29
4.3 系统实现的关键技术	29-32
4.3.1 网络数据库技术	30
4.3.2 现场总线技术	30-31
4.3.3 延时处理技术	31
4.3.4 网络化仪器仪表技术	31-32
4.3.5 故障检测技术	32
4.4 基于Internet 远程测控系统的应用前景	32-33
4.5 基于Internet 远程测控系统带来的好处	33
4.6 小结	33-34
5 人工神经网络技术在故障测控系统中的应用	34-44
5.1 人工神经网络技术	34-40
5.1.1 人工神经网络技术简介	34-35
5.1.2 人工神经网络研究的发展	35
5.1.3 人工神经网络的特点和优越性	35
5.1.4 人工神经网络模型	35-40
5.1.5 人工神经网络的应用	40
5.2 故障测控系统的发展	40-43
5.2.1 故障测控系统的发展历史	40-41
5.2.2 智能故障测控系统的优点	41
5.2.3 智能故障测控系统的发展趋势	41-43
5.3 小结	43-44
6 实例仿真及系统模型实现	44-58
6.1 对BP 算法进行改进	44
6.2 实例仿真	44-55
6.2.1 实例介绍	44-45
6.2.2 实例仿真	45-55
6.3 系统模型设计	55-57
6.3.1 系统总体目标	55
6.3.2 系统总体框架	55-56
6.3.3 系统的分层体系结构	56
6.3.4 工作过程	56
6.3.5 技术带来的好处	56-57
6.4 小结	57-58
7 结束语	58-59
7.1 结论	58
7.1.1 论文完成的工作	58
7.1.2 论文的创新点	58
7.2 问题和展望	58-59
致谢	59-60
参考文献	60-62
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文	62-63
独创性声明	63
学位论文版权使用授权书	63

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.377180



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