| 【中文题名】 | 变压器状态评估与信息管理系统的研究 |
| 【英文题名】 | Study on Transformer Condition Evaluation and Information Management System |
| 【学科专业】 | 高电压与绝缘技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2006-1-12 |
| 【中关键词】 | 变压器,状态评估,信息管理系统,神经网络,D-S,证据理论 |
| 【英关键词】 | transformer,condition evaluation,information management system,neural network,D-S Evidence theory, |
| 【分类导航】 | 工业技术>电工技术>变压器、变流器及电抗器>一般性问题>维护、检修> |
| 【论文摘要】 | 随着状态维修制度在电力系统中的不断推进,如何科学有效地利用现有变压器的状态信息准确判断变压器的健康状况成为电力系统中的一个重要研究课题。本文对变压器的故障及故障检测技术进行了系统的分析,在比较神经网络技术和D-S 证据理论各自存在的优缺点的基础上,提出了神经网络和D-S 证据理论相结合的分层式信息融合的变压器状态评估方法,详细介绍了该方法的原理和具体实施步骤。针对当前普遍施行的变压器预防性试验情况,选取了变压器状态评估所需的状态信息,通过实例表明了该方法具有较高的诊断准确性和可靠性。在实现变压器状态评估的基础上,本文采用Delphi 语言和SQL Server 2000 数据库,建立了变压器状态评估与信息管理系统,实现了对变压器庞大的状态信息的科学管理,为现实条件下变压器的状态维修提供了技术支持。 |
| 【论文题纲】 |
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中文摘要 |
3 |
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ABSTRACT |
3-6 |
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第一章 绪论 |
6-13 |
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1.1 选题的目的及意义 |
6-8 |
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1.2 国内外现状 |
8-10 |
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1.3 目前存在的主要问题 |
10-11 |
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1.4 本文的主要工作 |
11-13 |
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第二章 变压器的故障及故障检测技术 |
13-23 |
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2.1 变压器故障的划分 |
13-14 |
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2.2 变压器常见的故障类型 |
14-17 |
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2.2.1 短路故障 |
14 |
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2.2.2 放电故障 |
14-15 |
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2.2.3 绝缘故障 |
15-16 |
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2.2.4 铁芯故障 |
16-17 |
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2.3 常用的故障检测技术 |
17-20 |
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2.3.1 离线检测技术 |
17-20 |
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2.3.2 在线监测技术 |
20 |
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2.4 变压器的状态信息 |
20-22 |
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2.4.1 变压器的信息参数 |
21 |
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2.4.2 状态信息参数的选取 |
21-22 |
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2.5 本章小结 |
22-23 |
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第三章 分层式信息融合的变压器状态评估方法 |
23-38 |
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3.1 问题的提出 |
23 |
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3.2 人工神经网络的基本知识 |
23-24 |
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3.3 径向基函数神经网络(RBFN) |
24-29 |
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3.3.1 RBF 神经元 |
24 |
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3.3.2 网络拓扑结构 |
24-26 |
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3.3.3 自适应聚类中心选取学习算法(SASCC) |
26-29 |
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3.4 D-S 证据理论 |
29-32 |
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3.4.1 D-S 证据理论的基本内涵 |
29-30 |
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3.4.2 D-S 证据理论改进的合成规则 |
30-31 |
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3.4.3 D-S 证据推理信息融合决策的基本过程 |
31-32 |
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3.5 分层式信息融合的变压器状态评估模型 |
32-35 |
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3.5.1 评估模型的提出 |
32-33 |
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3.5.2 分层式信息融合的变压器状态评估模型 |
33-35 |
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3.5.2.1 基于模块神经网络的初步诊断层 |
34 |
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3.5.2.2 基于D-S证据推理的融合决策诊断层 |
34-35 |
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3.6 变压器主绝缘状态评估实例 |
35-37 |
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3.7 本章小结 |
37-38 |
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第四章 变压器状态评估与信息管理系统的建立 |
38-47 |
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4.1 系统数据库的设计 |
38-39 |
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4.1.1 数据库的选择 |
38 |
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4.1.2 系统的结构 |
38-39 |
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4.2 系统的功能与构成 |
39-45 |
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4.2.1 主控模块 |
39-41 |
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4.2.2 数据管理系统 |
41-43 |
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4.2.3 状态评估子系统 |
43-44 |
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4.2.4 维修流程子系统 |
44-45 |
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4.3 面向对象数据库的实现 |
45-46 |
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4.4 系统的运行效果 |
46 |
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4.5 本章小结 |
46-47 |
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第五章 结论与展望 |
47-49 |
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5.1 总结 |
47 |
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5.2 展望 |
47-49 |
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参考文献 |
49-51 |
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致谢 |
51-52 |
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在学期间发表的学术论文和参加科研情况 |
52 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.377400 |
