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| 【中文题名】 | 基于小波变换的化工过程数据实时压缩算法及应用研究 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【英文题名】 | Real-time Chemical Process Data Compression Algorithm and Its Application Based on the Wavelet Transformation | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【学科专业】 | 控制理论与控制工程 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【论文级别】 | 硕士论文 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【投稿时间】 | 2006-4-4 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【中关键词】 | 小波变换,多分辨分析,过程数据压缩,连续生产过程,间歇生产过程, | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【英关键词】 | wavelet transformation,multi-resolution analysis,process data compression,continuous process,batch process, | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化技术及设备>自动化系统>数据处理、数据处理系统>数据收集和处理系统 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【论文摘要】 | 计算机技术及传感器技术的发展,导致化工生产过程测量数据的爆炸。过程数据是一种丰富的信息资源,可应用于各种过程运行和控制任务,因此大量的过程数据需要存储。同时,由于测量误差、计算误差甚至人为因素,过程数据又不可避免的含有大量冗余和不相关信息。此外随着网络技术的发展,网络控制、远程监控已经逐步应用到工业生产过程中,大量过程数据需要通过网络实时地传输到异地以实现资源共享。因此发展过程数据实时压缩技术显得非常必要,数据压缩一方面可以剔除采样的冗余和不相关信息,保留过程主要特征信息,节约数据存储空间,另一方面可以减少数据流量,提高数据传输的速度及效率,为企业综合自动化系统服务,提高自动化技术的精确性、实时性。 目前,过程数据压缩的主要方法可分为三类,即分段线性方法、矢量量化方法和信号变换方法。其中小波变换法,由于小波理论具有许多优良性质,特别在数据处理中具有许多传统方法无法比拟的优点,逐步被认为是最有前途的过程数据压缩方法。 本文主要结合连续生产过程、间歇生产过程两种不同生产方式,研究小波变换理论在化工过程数据实时压缩中的应用。主要研究工作如下: 1)综述过程数据压缩的目的、意... | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【论文题纲】 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.377801 |
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