| 【论文摘要】 | 高炉冶炼过程涉及到复杂的物理、化学反应,操作人员很难及时了解到高炉内炉况的变化情况。长期以来,操作人员对高炉的操作主要依赖于生产经验,全面而准确地了解高炉内发生的各种现象一直是高炉生产工作者追求的目标。为了有效地控制高炉操作,首先需要解决的问题是如何实时、准确地掌握高炉内温度分布和炉料分布的情况。
本文针对涟钢2200m~3高炉的生产要求,基于红外图像仪和高炉过程控制系统提供的各种状态信息,建立了高炉红外图像识别与处理系统,它基于人工智能的理论与方法,采用数字图像处理、信息融合、智能检测等先进技术手段,建立了料面温度场分布模型和炉料分布模型,从而获取了高炉内温度场分布和物料分布的信息。
本文主要从工程实现的角度阐述了系统的设计与应用。通过分析高炉生产过程的工艺特点,提出了基于红外图像仪、图象采集卡、工业控制计算机和过程控制网络的高炉红外图像识别与处理系统结构,给出了应用软件设计方案,根据料面温度场分布模型和炉料分布模型,采用数据库技术、OPC通信技术、OpenGL三维显示技术,实现了高炉内温度场分布和物料分布的在线监测。
系统的投入运行,为判断炉况提供重要手段,能够指... |
