| 【论文摘要】 | 大气悬浮颗粒污染物(TSP)是指空气动力学当量直径在100微米以下的固态和液态颗粒物,它是造成大气污染的重要原因之一。如何有效的识别出大气中悬浮颗粒状污染物,采取必要的保护措施,一直是国内外环境人员研究的一个重要课题。
在图像分析的研究和应用中,图像分割是一种基本的和关键的技术,其目的是将目标和背景分离,为目标识别、精确定位等后续处理提供依据,其结果直接影响到其后的信息处理过程。在图像分割中,边缘检测方法可以说是人们研究得最多的方法,它试图通过检测包含不同区域的边缘来解决图像分割问题。
由于小波变换具有良好的多尺度边缘检测性质,使得小波变换用于边缘检测的理论和应用都得到了极大的发展。建立在这些发展的基础之上,本文主要在经典的图像边缘检测方法研究、小波变换的基本理论研究、研究了利用小波算子进行图像边缘检测的方法、总结了在图像边缘检测中会遇到的一些问题这几方面作了部分工作。
经典的图像边缘检测方法包括:差分边缘检测、Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Robinson算子和Laplace算子,并通过理论分析和仿真计算,比较了它们各自的优缺点及适用性。这类经典... |