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异性纤维检测算法的研究和实现

Form: 论文之家作者：焦智 Publish: 2006-11-16 Hits:-

【中文题名】

异性纤维检测算法的研究和实现

【英文题名】

Research on Foreign Fibre Detecting Algorithm and Realization on Software

【学科专业】

信号与信息处理

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2006-11-16

【中关键词】

异性纤维检测,数字图像,实时图像,DSP,,

【英关键词】

Foreign Fibre Detecting,Digital Image,Real-Time Image,DSP,

【分类导航】

工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化技术及设备>自动化系统>数据处理、数据处理系统>集中检测与巡回检测系统

【论文摘要】

棉花杂质的检验是整个棉花检测工作中的一个重要组成部分。通过杂质检验可确定棉花的含杂量。检验杂质的含量和分析杂质的种类,有助于改进棉花初步加工的工艺措施,提高皮棉品质。因此杂质检验具有重要意义。本课题是要进行棉花的自动化筛选,基于DSP的实时图像处理。用CCD采集棉花图像数据,用DSP对棉花的图像数据进行实时处理,依照设计的算法检测出棉花中的异性纤维,指挥相应的分离装置剔除异纤。本文对异性纤维检测技术和异性纤维检测系统,特别是对系统的软件实现进行了比较深入的分析和研究。经严格的理论证明,提出了利用少量运算代替大量乘法运算的图像处理算法。该算法通过严格的数学论证,建立了比较客观的评价体系,从而有利于进一步推广应用。本系统的总体框架和其他模块(包括示教模块)是在工控机的Delphi 6.0编程环境中实现的;检测模块用于实时图像的高速处理,核心部件采用AD公司的16位定点DSP ADSP-21535。实验表明,系统的可靠性、速度等指标均满足工业要求,具有很高的实用价值。文中所用的数学模型、算法和研发经验亦可移植和应用到其他项目(尤其是纺织领域的项目)。

【论文题纲】

摘要	4-5
Abstract	5-8
第1章绪论	8-14
1.1 棉花杂质简述	8-9
1.2 理论与实际意义	9-10
1.2.1 理论意义	9
1.2.2 实际意义	9-10
1.3 国内外发展状况	10-12
1.4 本课题的主要研究内容	12-13
1.5 小结	13-14
第2章系统方案设计	14-19
2.1 系统框图	14-15
2.2 数据采集部分	15
2.3 数据转换和传输部分	15-16
2.4 数据处理部分	16-17
2.5 喷阀控制部分	17
2.6 系统操作平台	17-18
2.7 其他部分	18
2.8 小结	18-19
第3章异性纤维检测算法	19-44
3.1 直方图	19-20
3.2 RGB 色彩空间	20-21
3.3 棉花纤维的色彩空间分布模型	21-23
3.4 原数学模型及算法	23-26
3.4.1 三维旋转坐标变换	23-25
3.4.2 原示教算法	25-26
3.4.3 原检测算法	26
3.5 改进的数学模型及算法	26-40
3.5.1 系统的数学模型	26-36
3.5.2 改进的示教算法	36-37
3.5.3 改进的检测算法	37
3.5.4 改进算法的讨论	37-40
3.6 喷阀模块算法	40-43
3.7 小结	43-44
第4章基于ADSP－21535 的算法移植与验证	44-53
4.1 ADSP—21535 的硬件特点	45-47
4.2 ADSP—21535 的软件特点	47-50
4.3 ADSP-21535 的调试	50
4.4 在ADSP-21535 上实现检测算法的移植	50-52
4.5 小结	52-53
第5章系统的软件	53-62
5.1 系统的软件概述	53
5.2 示教模块的分析、数据的采集与存储	53-56
5.3 系统的数据库模块	56-59
5.4 系统数学模型的显示	59-60
5.5 系统的软件联调	60-61
5.6 小结	61-62
结论	62-63
参考文献	63-65
附录	65-72
攻读硕士学位期间所发表的学术论文	72-73
致谢	73

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.380886



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