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高速多链路逻辑信道环境下的自适应抽样流测量系统

作者：徐加羚 Publish: 2007-3-2 Hits:-

【中文题名】

高速多链路逻辑信道环境下的自适应抽样流测量系统

【英文题名】

Adaptive Sampling Based Network Traffice Measurement System for High-speed Mulit-link Logical Channel Environment

【学科专业】

计算机系统结构

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2007-3-2

【中关键词】

网络管理,被动测量,自适应抽样,Netflow,多链路逻辑信道,

【英关键词】

Network management,Passive measurement,Adaptive sampling,Netflow,Multi-link logical channel,

【分类导航】

工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化技术及设备>自动化系统>数据处理、数据处理系统>

【论文摘要】

随着计算机网络技术的飞速发展,网络主干传输性能的不断提高和网络互联环境的日益复杂化对网络测量技术的研究,特别是被动网络测量技术的研究提出了新的挑战。在大规模高速网络环境下,复杂多样的链路和信道组织方式,巨大的网络流量传输量以及流量在传输行为和内容上的复杂性对网络测量系统的扩展性、测量性能和功能等提出了更高的要求。许多用于早期低速单链路网络环境下测量的测量系统在功能和性能上均已无法有效用于当前高速网络主干传输环境下的测量任务。因此如何在大规模高速网络环境中有效的进行网络测量是当前国内外网络测量研究的一个重要研究内容。论文以高速网络被动测量为研究背景,对高速大规模网络中的多链路逻辑信道环境下进行有效的网络流信息被动测量技术进行了研究。通过分析多链路逻辑信道网络环境特征以及传统被动流信息测量系统的局限性,论文提出适用于高速网络多链路逻辑信道环境的被动抽样自调节测量系统的系统模型设计,并对自适应流信息抽样和多路数据归并算法进行了研究分析,最终设计和实现用于高速网络多链路逻辑信道网络环境下基于抽样自调节的IP流信息被动测量系统。论文首先从对多链路逻辑信道网络测量环境特点进行了分析,提出了与...

【论文题纲】

摘要	4-5
ABSTRACT	5-9
第一章绪论	9-20
1.1 引言	9
1.2 论文研究背景	9-17
1.2.1 网络测量技术研究	9-11
1.2.2 被动抽样流信息测量研究	11-13
1.2.3 已有的流信息测量系统：NetraMet 和NetFlow	13-17
1.3 论文课题来源和意义	17
1.3.1 论文课题来源	17
1.3.2 论文选题实际意义	17
1.4 论文研究目标和主要研究内容	17-19
1.4.1 论文研究目标	17-18
1.4.2 主要研究内容	18-19
1.5 论文组织结构	19-20
第二章用于MLLC 的自适应抽样流信息被动测量系统结构	20-31
2.1 多链路逻辑信道（MLLC）简介	20-22
2.1.1 MLLC 环境特点	20-21
2.1.2 MLLC 下被动流信息测量数据流模型	21-22
2.2 MLLC 下被动流测量分层多机模型	22-25
2.2.1 分层多机直接模型	22-24
2.2.2 分层多机优化模型	24-25
2.3 适用于MLLC 的被动抽样自调节流信息测量系统结构	25-30
2.3.1 被动自调节抽样流信息测量系统的总体结构	25-27
2.3.2 前端链路流信息监测单元逻辑结构	27-29
2.2.3 后端信道流信息综合单元逻辑结构	29-30
2.4 本章小结	30-31
第三章自调节抽样链路流信息测量	31-67
3.1 抽样自调节流测量设计构想	31-33
3.1.1 抽样自适应调节流测量研究背景	31-32
3.1.2 抽样自适应流测量总体设计	32-33
3.2 自适应报文抽样设计	33-42
3.2.1 自适应报文抽样算法总体设计	33-35
3.2.2 基于动态报文计数的PPS 计算	35-37
3.2.3 基于阈值检测-趋势触发的报文抽样比自适应调节	37-40
3.2.4 报文抽样自适应调节算法参数选择	40-42
3.3 自适应流抽样设计	42-60
3.3.1 可调节流抽样设计	42-49
3.3.1.1 可调节流抽样算法设计框架	42-44
3.3.1.2 流抽样控制算法的选择	44-45
3.3.1.3 基于Bloom filter 的快速流存在查询	45-48
3.3.1.4 可调节流抽样算法流程描述	48-49
3.3.2 自适应流抽样调节	49-58
3.3.2.1 基于报文随机抽样的流抽样控制多项式模型	49-53
3.3.2.2 采用多抽样点同步抽样的多项式模型参数快速计算	53-55
3.3.2.3 基于抽样流计数的抽样调节触发	55-58
3.3.3 自适应流抽样算法总体流程描述	58-60
3.4 流统计信息估算与估算误差分析	60-66
3.4.1 流报文数和字节数估算和估算误差分析	60-64
3.4.2 测量系统中流信息估算和误差计算	64-66
3.5 本章小结	66-67
第四章多路流信息归并与综合	67-80
4.1 多路流信息归并综合功能设计要求	67-69
4.2 多路流信息归并综合设计	69-72
4.2.1 多路流信息归并策略	69-70
4.2.2 信道流信息综合与误差分析	70-72
4.3 多路流信息归并综合算法描述	72-79
4.3.1 多路流信息归并综合总体设计	72-74
4.3.2 多路流信息归并算法流程描述	74-76
4.3.3 信道流信息综合算法流程描述	76-79
4.4 本章小结	79-80
第五章用于MLLC 的自适应抽样流信息测量系统实现	80-89
5.1 流测量系统总体设计	80-82
5.1.1 测量系统设计需求	80
5.1.2 测量系统总体设计结构	80-82
5.2 链路流信息监测子系统实现	82-83
5.3 逻辑信道流信息综合子系统实现	83-84
5.4 信道流综合信息输出格式	84-85
5.5 系统开发运行环境	85-88
5.6 本章小结	88-89
第六章系统测试与分析	89-98
6.1 测试方案设计	89-90
6.1.1 系统测试目的与测试内容	89-90
6.1.2 系统测试方案	90
6.2 基于历史流量TRACE 的测试	90-96
6.2.1 测试数据与测试平台说明	90-91
6.2.2 测试实验说明与测试结果分析	91-95
6.2.3 测试总结	95-96
6.3 实际网络环境运行测试	96-97
6.3.1 测试环境说明	96
6.3.2 测试运行状况分析与总结	96-97
6.4 本章小结	97-98
第七章总结与展望	98-100
7.1 论文工作总结	98-99
7.2 未来工作展望	99-100
致谢	100-101
参考文献	101-103
作者简介	103

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.382018



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