| 【中文题名】 | 基于截面测量信息特征提取方法的两相流流型识别研究 |
| 【英文题名】 | Study on Two-phase Flow Regimes Identification Based on the Feature Extraction to Cross Section Measurement Information |
| 【学科专业】 | 检测技术与自动化装置 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-4-17 |
| 【中关键词】 | 电阻层析成像,流型识别,特征提取,支持向量机,小波变换, |
| 【英关键词】 | Electrical Resistance Tomography,Flow Regime identification,Feature Extraction,Support Vector Machine,Wavelet Transform, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化技术及设备>自动化系统>数据处理、数据处理系统>集中检测与巡回检测系统 |
| 【论文摘要】 |
随着科学技术的迅速发展,两相流动的研究在国民经济和人类生活中的地位日益重要。有关两相流参数的检测技术,广泛应用于石油、冶金、化工、制药等领域,两相流流动参数的准确测量,一直是工程技术和科学研究领域急需解决而迄今尚未能很好解决的研究课题。
本论文总结了两相流流动参数检测技术尤其是两相流流型识别技术的发展现状,并且着重分析了层析成像技术特别是电阻层析成像技术在两相流流型识别中的应用。在此基础上,利用数理统计分析方法和离散小波变换方法分别对电阻层析成像系统的测量数据进行了相应的特征提取,得到了不同流型的特征向量数据库。同时还探讨了统计学习理论中的支持向量机方法,并将其应用到了气液两相流流型识别中。
在本论文研究中,作者完成了以下几个方面的工作:
第一,利用电阻层析成像系统在天津大学检测技术与自动化装置专业的油气水三相流实验室进行了现场实验测量,获得了垂直上升管道中的气液两相流不同流型的数据。
第二,在对电阻层析成像系统的测量数据进行特征提取时,首先,利用数理统计分析方法对水平管道中的不同流型分别得到了由三个特征值组成的特征向量。其次,在对垂直管道中的不同流型进行特征提取时,... |
| 【论文题纲】 |
|
中文摘要 |
3-4 |
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ABSTRACT |
4-8 |
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第一章 绪论 |
8-14 |
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1.1 两相流及参数测量 |
8-12 |
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1.1.1 两相流及其主要参数 |
8-9 |
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1.1.2 两相流流型及分类 |
9-11 |
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1.1.3 两相流参数检测技术的现状 |
11-12 |
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1.2 过程层析成像技术 |
12-13 |
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1.3 课题来源和主要内容 |
13 |
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1.4 本论文的组织安排 |
13-14 |
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第二章 电阻层析成像技术及其应用 |
14-21 |
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2.1 ERT 技术的基本原理 |
14-15 |
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2.2 ERT 系统的模块化结构 |
15-17 |
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2.3 ERT 技术的测量激励与实验分析 |
17-19 |
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2.3.1 ERT 技术的测量机理 |
17 |
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2.3.2 应用 ERT 系统对水平管道中气液两相流的在线测量 |
17-18 |
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2.3.3 应用 ERT 系统对垂直管道中气液两相流的在线测量 |
18-19 |
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2.4 ERT 技术在两相流流型识别中应用的前景 |
19-21 |
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第三章 特征提取方法的研究 |
21-38 |
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3.1 引言 |
21 |
|
3.2 应用数理统计分析进行特征提取的方法 |
21-24 |
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3.2.1 ERT 系统测量数据的特性分析 |
21-23 |
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3.2.2 数理统计分析的应用结果 |
23-24 |
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3.3 应用小波变换进行特征提取的方法 |
24-38 |
|
3.3.1 ERT 系统测量数据的预处理 |
24-27 |
|
3.3.2 小波变换的基本原理 |
27-28 |
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3.3.3 离散小波变换 |
28-29 |
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3.3.4 一维小波变换在特征提取中的应用 |
29-33 |
|
3.3.5 二维小波变换在特征提取中的应用 |
33-38 |
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第四章 支持向量机在两相流流型识别中的应用 |
38-56 |
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4.1 支持向量机的基本原理 |
38-41 |
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4.2 支持向量机的拓展 |
41-43 |
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4.2.1 非线性支持向量机 |
41-42 |
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4.2.2 多分类支持向量机 |
42-43 |
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4.3 支持向量机在水平管道流型识别中的应用 |
43-48 |
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4.4 支持向量机在垂直管道流型识别中的应用 |
48-55 |
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4.4.1 利用一维小波变换特征提取后的实验结果 |
48 |
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4.4.2 利用二维小波变换特征提取后的实验结果 |
48-55 |
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4.5 小结 |
55-56 |
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第五章 总结和建议 |
56-58 |
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参考文献 |
58-62 |
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发表论文和参加科研情况说明 |
62-63 |
|
致谢 |
63 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.382446 |
