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| 【中文题名】 | 基于分形特征的目标检测算法研究 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【英文题名】 | Research on Target-detection Algorithms Based on Fractal Features | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【学科专业】 | 物理电子学 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【论文级别】 | 硕士论文 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【投稿时间】 | 2007-4-30 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【中关键词】 | 分形,分形特征,分形特征计算,目标检测,, | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【英关键词】 | fractal,fractal feature,fractal-feature computation,target detection, | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化技术及设备>自动化系统>数据处理、数据处理系统>集中检测与巡回检测系统 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【论文摘要】 | 目标检测是成像制导系统中非常重要的一环,要跟踪目标我们首先就得检测出目标。本文在分形理论的基础上,对基于分形特征的目标检测算法进行了研究。 人们已经提出的基于人造目标和自然背景的分形特征差异的目标检测算法有基于分形维数差异的目标检测算法、基于分形模型拟合误差的目标检测算法、基于D-维面积差异的目标检测算法。基于分形特征差异的目标检测算法和传统的目标检测算法相比,检测过程简单,实现起来容易,但是由于计算分形特征的方法比较复杂,导致基于其的目标检测算法也比较复杂。 本文提出了一种新的计算分形维数的方法。这种方法只需要计算在不同尺度下地毯的个数,而不需要计算地毯的具体值,在这里地毯是一系列和图像表面灰度起伏完全一致的灰度曲面在不同尺度下被划分成的不同层次的灰度层。在进行目标检测时,本文利用的是含目标窗口和它的邻边窗口相比其分形维数相对于它的4-领域窗口突变明显的特点。检测结果表明,本文的目标检测算法检测结果精确,计算简单,检测过程简单,容易实现。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 【论文题纲】 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.382547 |
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