| 【中文题名】 | 300MW汽轮机故障诊断系统的研究和应用 |
| 【英文题名】 | The Research and Application of 300MW Turbine Generator Fault Diagnosis System |
| 【学科专业】 | 控制理论与控制工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-6-7 |
| 【中关键词】 | 汽轮机,故障诊断,信号分析,专家系统,, |
| 【英关键词】 | turbine,fault diagnosis,signal analysis,expert system, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化技术及设备>自动化系统>监视、报警、故障诊断系统> |
| 【论文摘要】 |
结合当前故障诊断和计算机监测领域的最新成果,针对300MW汽轮发电机组的实际应用情况,对300MW汽轮机组的故障诊断系统进行了研究。全文的研究内容:(1)研究汽轮机组振动故障产生的机理及具体的故障征兆。(2)研究故障诊断实施的一般方法和步骤,提出故障诊断系统的一般体系结构,讨论了状态信号的采集,故障信号征兆的提取以及机组状态的识别。(3)分析了基于专家系统故障诊断的技术基础,提出了基于规则的知识表示方法来对汽轮机故障进行诊断。(4)开发了300MW汽轮机故障智能诊断系统,分析其系统框架结构并进行典型故障案例分析。 |
| 【论文题纲】 |
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中文摘要 |
4 |
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英文摘要 |
4-6 |
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第一章 引言 |
6-10 |
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1.1 本文研究的目的和意义 |
6 |
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1.2 国内外研究和应用现状 |
6-8 |
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1.3 故障诊断方法概述 |
8-9 |
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1.4 本文的目的和任务 |
9-10 |
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第二章 300MW 汽轮机的典型故障征兆 |
10-19 |
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2.1 前言 |
10 |
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2.2 转子不平衡的频谱征兆 |
10-12 |
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2.3 转子动静碰磨的故障频谱征兆 |
12-19 |
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第三章 故障征兆提取和故障诊断 |
19-30 |
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3.1 前言 |
19 |
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3.2 300MW 汽轮机常见异常振动分类 |
19-20 |
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3.3 故障征兆的提取方法 |
20-29 |
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3.4 小结 |
29-30 |
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第四章 基于专家系统的故障诊断 |
30-34 |
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4.1 引言 |
30 |
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4.2 专家系统的基本结构及功能 |
30-32 |
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4.3 诊断知识的获取方法 |
32 |
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4.4 诊断规则的内容 |
32-33 |
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4.5 诊断知识的深化与求精 |
33-34 |
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第五章 汽轮机故障诊断与分析系统 |
34-40 |
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5.1 系统总体结构 |
34-35 |
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5.2 系统软件设计 |
35-40 |
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第六章 典型故障分析案例 |
40-49 |
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6.1 情况简介 |
40-42 |
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6.2 数据分析和故障诊断 |
42-49 |
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第七章 结论 |
49-51 |
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7.1 全文总结 |
49-50 |
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7.2 展望 |
50-51 |
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参考文献 |
51-54 |
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致谢 |
54-55 |
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在学期间发表的学术论文和参加科研情况 |
55-56 |
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详细摘要 |
56-68 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.383193 |
