| 【中文题名】 | 协同制造的过程质量保证技术研究 |
| 【英文题名】 | Research of Quality Insurance Technology for Cooperative Manufacturing Technics |
| 【学科专业】 | 机械制造及其自动化 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-6-6 |
| 【中关键词】 | 质量保证,质量功能配置,遗传算法,TRIZ,5M1E,响应面法 |
| 【英关键词】 | quality insurance,Quality Function Deployment（QFD）,Genetic Algorithm（GA）,TRIZ,5M1E,Respondance Surface method（RS）,Back Promulgation（BP） arithmetic,Nerve-Net （NN ）,workflow, |
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| 【论文摘要】 | 本文从制造过程实际出发，在过程质量特性上，定义和求解了适用性更强的设备能力，工序质量水平比率和工序质量重要度三大过程质量特性及其相关过程质量要素，对过程质量要素的关联性予以分析，对质量特性做了响应面法分析；并对误差这一造成和表征质量变异的主要因素从制造误差和测量误差分离的角度给以分析求解并提出控制方法。在过程质量优化上，在对过程质量特性利用遗传算法进行优化基础上，对质量冲突的解决应用TRIZ原理和5M1E的质量规划σ分解原理。在过程质量的经济特性上，对过程质量从质量成本，质量稳定性和k σ质量水平三方面进行质量评价，建立过程质量的质量功能配置和基于BP算法的神经网络质量预测模型。最后针对上述的过程质量的三个方面，提出了协同制造的过程质量保证技术模型，即闭环质量控制模型，质量保证工作流过程模型，质量保证工作流状态模型和基于网络的协同质量保证工作流控制模型。 |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
4-5 |
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ABSTRACT |
5-6 |
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目录 |
6-8 |
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第一章 绪论 |
8-15 |
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1.1 先进制造技术与协同制造 |
8 |
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1.2 制造过程与产品质量 |
8-10 |
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1.2.1 制造过程对产品质量的决定性 |
8-9 |
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1.2.2 质量科学的形成与发展 |
9-10 |
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1.3 协同制造的过程质量实现与控制方法概述 |
10-13 |
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1.3.1 研究协同制造的过程质量保证技术的意义 |
10 |
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1.3.2 协同制造的过程质量保证技术原理 |
10 |
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1.3.3 协同制造的过程质量保证的实现与控制 |
10-13 |
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1.4 课题来源及研究的目的和意义 |
13 |
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1.5 质量保证技术研究现状及本论文的主要研究内容 |
13-15 |
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第二章 协同制造的过程质量要素分析 |
15-33 |
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2.1 质量特性相关要素及其分类 |
15-25 |
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2.1.1 质量特性及其要素的确定 |
15-16 |
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2.1.2 质量特性及其要素求解 |
16-25 |
|
2.2 质量特性的关联性分析 |
25-30 |
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2.2.1 质量特性中质量要素间的关联性分析 |
26-28 |
|
2.2.2 质量特性间的关联性分析 |
28-30 |
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2.3 质量特性的变异 |
30-33 |
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2.3.1 变异的原因 |
30 |
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2.3.2 质量特性变异的控制 |
30-33 |
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第三章 协同制造的过程质量保证规划 |
33-51 |
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3.1 质量特性优化 |
33-37 |
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3.1.1 遗传算法(Genetic Algorithm:GA)介绍 |
33-35 |
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3.1.2 用遗传算法优化质量特性参数 |
35-37 |
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3.2 质量冲突与消解机制 |
37-49 |
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3.2.1 冲突消解原理与方法 |
37-40 |
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3.2.2 技术冲突解决类型 |
40-49 |
|
3.3 5M1E协同质量规划 |
49-51 |
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第四章 过程质量保证技术原理与模型 |
51-64 |
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4.1 制造质量特征配置(QFD) |
51-52 |
|
4.2 质量特性(人工神经网络)预测模型 |
52-56 |
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4.2.1 神经网络模型的BP算法 |
52-54 |
|
4.2.2 人工神经网络预测加工尺寸的均值变化 |
54-56 |
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4.3 闭环质量控制单元 |
56-58 |
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4.4 基于网络的协同质量保证 |
58-64 |
|
4.4.1 工作流过程模型 |
58 |
|
4.4.2 工作流状态模型 |
58-60 |
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4.4.3 多Agent的协同质量保证工作流控制模型 |
60-64 |
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第五章 协同制造的过程质量评价 |
64-80 |
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5.1 质量成本评价 |
64-72 |
|
5.1.1 质量成本分析 |
64-69 |
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5.1.2 期望质量成本 |
69-72 |
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5.2 质量多层次模糊评价 |
72-76 |
|
5.2.1 模糊综合评判的数学模型 |
72-74 |
|
5.2.2 制造工序加工质量的模糊综合评判 |
74-76 |
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5.3 Kσ质量评价 |
76-80 |
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5.3.1 质量控制界限制定的基本准则 |
76-78 |
|
5.3.2 制定质量控制界限基本准则的应用 |
78-80 |
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第六章 结论与展望 |
80-81 |
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6.1 本研究的基本结论 |
80 |
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6.2 相关技术展望 |
80-81 |
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参考文献 |
81-84 |
|
致谢 |
84 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.383250 |
