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基于数据仓库的电厂机组性能监测系统的研究与设计

作者：葛红 Publish: 2007-7-23 Hits:-

【中文题名】

基于数据仓库的电厂机组性能监测系统的研究与设计

【英文题名】

Research and Design of Power Plant Performance Monitoring System Based on Data Warehouse

【学科专业】

计算机应用技术

【论文级别】

硕士论文

【投稿时间】

2007-7-23

【中关键词】

数据仓库,联机分析处理,决策树,Oracle,热耗率,

【英关键词】

data warehouse,OLAP,decision tree,oracle,heat rate,

【分类导航】

工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化技术及设备>自动化系统>数据处理、数据处理系统>

【论文摘要】

本文结合了电力系统的实际需求,查阅了国内外大量文献资料,对数据仓库、OLAP、数据挖掘、知识库、机组运行优化与故障诊断的基础理论和关键技术,及Oracle数据仓库解决方案,进行了深入有效的研究。以华能营口电厂1#320MW机组DCS数据为数据源,创建了以性能监测为主题,以优化运行和故障诊断为目标的数据仓库。利用OLAP工具以多维数据分析方式发现数据间的内在关系和变化趋势;利用数据挖掘工具挖掘出隐藏在数据背后的重要规则。并对分析和挖掘结果进行解释和评价后,筛选出有意义的知识存入系统知识库。最后在J2EE平台上实现了基于数据仓库的电厂机组性能监测系统,从而为电厂机组的经济运行和安全生产提供重要的决策支持,帮助电力企业在日益激烈的竞争环境中立于不败之地。

【论文题纲】

摘要	3
ABSTRACT	3-7
第一章引言	7-14
1.1 选题的背景及意义	7-8
1.1.1 电厂机组性能监测的意义和挑战	7
1.1.2 电力系统信息化和自动化发展的现状	7-8
1.1.3 数据仓库技术在电厂机组性能监测系统中的应用	8
1.2 数据仓库技术的发展历程	8-10
1.2.1 数据仓库概念的提出	8-9
1.2.2 主流数据仓库产品	9-10
1.2.3 数据仓库技术的应用现状	10
1.3 数据挖掘技术的问世和研究	10-12
1.3.1 数据挖掘技术问世	10-11
1.3.2 数据挖掘技术的应用现状	11-12
1.4 电厂机组性能监测系统的国内外研究现状	12
1.5 本文的主要研究工作	12-14
第二章电厂机组性能监测系统的总体设计	14-18
2.1 系统需求分析	14
2.2 系统研究目标	14-15
2.3 系统总体架构	15-16
2.4 系统的软硬件环境选择	16-18
2.4.1 硬件环境的选择	16-17
2.4.2 软件平台的选择	17-18
第三章电厂机组性能监测系统数据仓库设计与实现	18-35
3.1 数据仓库的含义和特征	18-19
3.2 数据仓库的总体设计	19-22
3.2.1 Oracle 10g数据仓库解决方案	19-20
3.2.2 数据仓库的体系结构	20-21
3.2.3 多维数据模型	21-22
3.2.4 “数据驱动”的系统设计方法	22
3.2.5 数据仓库的元数据	22
3.3 数据仓库逻辑模型的设计	22-29
3.3.1 主题域的确定	22-23
3.3.2 星形模式的选择	23-24
3.3.3 数据量的估算和粒度的划分	24-25
3.3.4 事实表和维表的设计	25-28
3.3.5 OWB 10g 中实现数据仓库的逻辑结构	28-29
3.4 数据仓库的物理设计	29-31
3.4.1 数据仓库的物理模型	29-30
3.4.2 提高数据仓库性能的关键技术	30-31
3.5 数据的装载和转换	31-35
3.5.1 多数据源的数据装载方案	31-32
3.5.2 事实表数据的装载和转换	32-33
3.5.3 维表数据装载和代理码的分配	33-35
第四章电厂机组性能监测系统OLAP设计与实现	35-44
4.1 OLAP 的概念及特点	35
4.2 OLAP 分析工具和实现方式	35-37
4.2.1 Oracle 10g OLAP 的开发优势	35-36
4.2.2 OLAP 的实现方式选择	36-37
4.3 在OLAP 中创建维和立方	37-41
4.3.1 在OLAP 中创建维	37-39
4.3.2 在OLAP 中创建立方	39-41
4.4 OLAP 的数据展示	41-43
4.4.1 数据展示方式	41
4.4.2 多维数据展示	41-43
4.5 OLAP 的分析结论	43-44
第五章电厂机组性能监测系统数据挖掘的研究与应用	44-52
5.1 数据挖掘的概念	44
5.2 数据挖掘工具和算法	44-45
5.2.1 ODM 10.2 版本的优势	44-45
5.2.2 ODM 10.2 提供的挖掘算法	45
5.3 决策树算法	45-48
5.3.1 决策树的概念	46
5.3.2 C%26AT 算法	46-48
5.4 数据预处理	48-49
5.5 数据挖掘过程	49-50
5.6 挖掘结论及应用	50-51
5.7 其它挖掘算法的应用	51-52
第六章电厂机组性能监测系统的设计与实现	52-59
6.1 机组特性	52
6.2 系统功能结构	52-53
6.3 系统功能模块介绍	53-55
6.3.1 系统管理模块	53
6.3.2 数据管理模块	53
6.3.3 性能监测模块	53-54
6.3.4 运行优化模块	54
6.3.5 故障诊断模块	54
6.3.6 知识库管理模块	54-55
6.4 系统功能模块实现	55-59
6.4.1 Oracle 10g JDeveloper 开发环境	55
6.4.2 系统主要功能模块界面展示	55-59
第七章结论与展望	59-61
7.1 结论	59
7.2 工作展望	59-61
参考文献	61-63
致谢	63-64
在学期间发表的学术论文和参加科研情况	64

【DOI】

LunWen.ID:2.2008.383717



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