| 【中文题名】 | 基于SPCE061A的智能家居系统的设计 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 物理电子学 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-7-31 |
| 【中关键词】 | SPCE061A,智能家居,语音识别,电力线载波,双音多频, |
| 【英关键词】 | SPCE061A,smart home,speech recognition,power line carrier,Dual Tone Multi-Frequency（DTMF）, |
| 【分类导航】 | 工业技术>建筑科学>房屋建筑设备>机电设备>建筑物的电气化、自动化装置> |
| 【论文摘要】 |
随着人们生活水平的逐渐提高和电子、通信技术的不断进步，智能家居也日益被人们所接受。然而在人机接口方面还只是局限于手动操作，如按键和触摸屏等，没有实现真正的人机对话。解决这一问题的最好办法是将语音识别技术引入到智能家居中，针对这一状况本文主要从以下几个方面展开了研究：
第一，充分利用凌阳SPCE061A非常适合处理数字语音信号的特点，设计了一套基于SPCE061A的智能家居系统。该系统能进行语音指令的识别和执行，大大改善了人机交互界面。经检验，指令识别的准确率达到80％。
第二，利用电力线和电话线进行组网，采用双音多频编解码芯片MT8880和家庭自动化专用调制解调器ST7537HS1使整个家庭的电器、安全报警传感器与传输网络一体化，实现了对家用电器的远程智能控制和自动报警双向功能，有效地利用了现有的电力线资源，无需另外布线，使系统结构更加简单。
第三，在凌阳IDE2．0．0环境下，利用C语言、汇编语言进行软件编程，低层驱动程序采用汇编语言，对外给出C语言的调用接口。语音方面的程序以库的形式给出，由于SPCE061A处理芯片内已封装了高效的语音播放及识别接口函数，所以在编写程序之... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
2-3 |
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Abstract |
3-7 |
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第一章 绪论 |
7-10 |
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1.1 智能家居系统的发展现状 |
7-8 |
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1.2 智能家居系统的功能 |
8 |
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1.3 本文的主要工作和技术路线 |
8-9 |
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1.3.1 主要工作 |
8-9 |
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1.3.2 技术路线 |
9 |
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1.4 创新点 |
9 |
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本章小结 |
9-10 |
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第二章 凌阳SPCE061A单片机和语音识别技术 |
10-18 |
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2.1 凌阳SPCE061A单片机介绍 |
10-11 |
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2.2 语音识别技术 |
11-16 |
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2.2.1 基本原理 |
11-13 |
|
2.2.2 端点检测 |
13-14 |
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2.2.3 语音信号的特征参数 |
14 |
|
2.2.4 动态时间规整 |
14-16 |
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2.3 用凌阳单片机实现语音识别 |
16-17 |
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本章小结 |
17-18 |
|
第三章 系统硬件设计 |
18-32 |
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3.1 系统总体结构和工作过程 |
18-20 |
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3.2 单元电路设计 |
20-31 |
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3.2.1 主控制器 |
20-21 |
|
3.2.2 分控制器 |
21-22 |
|
3.2.3 振铃检测和模拟摘挂机 |
22-23 |
|
3.2.4 DTMF编解码 |
23-26 |
|
3.2.5 语音提示 |
26-28 |
|
3.2.6 电力线载波通信 |
28-30 |
|
3.2.7 报警电路 |
30-31 |
|
本章小结 |
31-32 |
|
第四章 系统软件设计 |
32-41 |
|
4.1 系统软件结构 |
32-33 |
|
4.2 远程控制 |
33-34 |
|
4.3 语音识别 |
34-36 |
|
4.4 自动报警 |
36-37 |
|
4.5 DTMF收发 |
37-38 |
|
4.6 语音录放 |
38-39 |
|
4.7 信号音检测 |
39-40 |
|
本章小结 |
40-41 |
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第五章 系统调试 |
41-46 |
|
5.1 调试设备 |
41 |
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5.2 硬件调试 |
41-43 |
|
5.2.1 直流稳压电源 |
42 |
|
5.2.2 报警系统 |
42 |
|
5.2.3 语音录入和播放 |
42 |
|
5.2.4 振铃检测和模拟摘挂机 |
42-43 |
|
5.2.5 分控制器 |
43 |
|
5.3 软件调试 |
43-45 |
|
5.3.1 语音识别 |
43-44 |
|
5.3.2 DTMF编解码 |
44 |
|
5.3.3 信号音检测 |
44-45 |
|
5.3.4 密码校验 |
45 |
|
5.4 联机调试 |
45 |
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本章小结 |
45-46 |
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第六章 结束语 |
46-47 |
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参考文献 |
47-50 |
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硕士期间发表或完成的论文 |
50-51 |
|
致谢 |
51 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.384330 |
