| 【中文题名】 | 旋转机械全矢谱分析系统的构建与应用 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 机械电子工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-8-24 |
| 【中关键词】 | 旋转机械,全矢谱,信息融合,信号分析,BS模式,数据库 |
| 【英关键词】 | rotary machine,vector spectrum,information fusion,signal analysis,B/S mode,database, |
| 【分类导航】 | 工业技术>机械、仪表工业>机械制造工艺>柔性制造系统及柔性制造单元>故障诊断和维护> |
| 【论文摘要】 |
随着技术的进步，机械设备的结构越来越复杂，运行条件的要求越来越高，因此需要对设备进行精确的实时监控，尽早发现故障隐患，准确判别故障类型，找出故障根源。现在已经开发了很多的设备监测和故障诊断系统，但是同时也暴露出来了很多的问题：
一、很多故障诊断系统以单通道数据为研究对象，单通道信号只是转子在传感器方向上振动的反映，所能提供的转子振动信息并不十分准确、完整，明显存在信息源不足，这样利用孤立信息进行故障识别和诊断很容易导致误判。
二、在现场应用的故障诊断系统很多都是针对某一确定机组进行开发的，通用性不强，开发费用高，不利于故障诊断系统的推广。
三、故障诊断系统应该是为了工业生产服务的，但是现在开发的很多系统还都处在实验室阶段，没有很好的和工业实际相结合。
四、实际应用的一些故障诊断系统尽管也有信息融合技术的诊断方法，但是诊断的准确性并不高。
针对现有的这些设备监测和故障诊断系统的不足，本文以全矢谱分析技术为基础，应用先进的计算机技术构建了设备状态监测及故障诊断系统。
本文首先对同源信息融合的全矢谱分析技术进行了理论探讨，通过比较得到结论：全矢谱分析技术从根... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
3-4 |
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Abstract |
4-10 |
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第一章 绪论 |
10-17 |
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1.1 课题来源 |
10 |
|
1.2 课题的提出及研究意义 |
10-11 |
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1.3 设备故障诊断系统的国内外发展状况 |
11-12 |
|
1.4 全信息技术简介 |
12-14 |
|
1.4.1 全谱理论 |
13-14 |
|
1.4.2 全息谱理论 |
14 |
|
1.4.3 全矢谱理论 |
14 |
|
1.5 本文的主要工作内容 |
14-15 |
|
1.6 本章小结 |
15-17 |
|
第二章 基于同源信息融合的全矢谱分析理论 |
17-35 |
|
2.1 概述 |
17 |
|
2.2 信息融合技术 |
17-19 |
|
2.2.1 信息融合的层次 |
17-18 |
|
2.2.2 信息融合的结构 |
18-19 |
|
2.3 双通道信息融合全矢谱理论 |
19-25 |
|
2.3.1 理论基础 |
19-22 |
|
2.3.2 数值计算 |
22-24 |
|
2.3.3 全矢谱技术的延拓 |
24-25 |
|
2.4 矢功率谱的定义及其算法 |
25-26 |
|
2.5 全矢谱分析技术分析实例 |
26-28 |
|
2.6 全矢谱与全谱、全息谱的对比 |
28-34 |
|
2.6.1 相似点 |
28-29 |
|
2.6.2 不同点 |
29-33 |
|
2.6.3 对比总结 |
33-34 |
|
2.7 本章小结 |
34-35 |
|
第三章 全矢谱分析系统构建需求与总体方案设计 |
35-44 |
|
3.1 系统的构建需求 |
35-36 |
|
3.1.1 系统所需实现的功能 |
35 |
|
3.1.2 系统实现的要求 |
35-36 |
|
3.2 系统设计原则 |
36-38 |
|
3.2.1 高可靠性 |
36 |
|
3.2.2 方便实用性 |
36-37 |
|
3.2.3 可扩充性 |
37 |
|
3.2.4 人工智能性 |
37-38 |
|
3.2.5 数据的准确性 |
38 |
|
3.3 系统的总体设计方案 |
38-43 |
|
3.3.1 数据采集系统 |
38-39 |
|
3.3.2 监测预报系统 |
39-41 |
|
3.3.3 信号分析系统 |
41-42 |
|
3.3.4 故障诊断专家系统 |
42-43 |
|
3.4 本章小结 |
43-44 |
|
第四章 全矢谱分析系统构建的开发技术 |
44-53 |
|
4.1 系统服务体系构建技术 |
44-48 |
|
4.1.1 Web服务的概念 |
44 |
|
4.1.2 C/S模式与B/S模式 |
44-47 |
|
4.1.3 J2EE技术平台 |
47-48 |
|
4.2 系统软件开发技术 |
48-51 |
|
4.2.1 Java语言 |
48-49 |
|
4.2.2 开发工具 |
49-50 |
|
4.2.3 Applet技术 |
50 |
|
4.2.4 Servlet技术 |
50-51 |
|
4.3 系统数据库技术 |
51-52 |
|
4.4 本章小结 |
52-53 |
|
第五章 旋转机械全矢谱分析系统的构建与应用 |
53-68 |
|
5.1 概述 |
53 |
|
5.2 系统的构建 |
53-56 |
|
5.2.1 系统的结构 |
53-54 |
|
5.2.2 系统的建立 |
54-56 |
|
5.3 系统简介 |
56-63 |
|
5.3.1 系统界面简介 |
56-57 |
|
5.3.2 系统监测预报功能 |
57-60 |
|
5.3.3 系统的分析诊断功能 |
60-62 |
|
5.3.4 系统的自动诊断功能 |
62-63 |
|
5.4 矢量谱分析介绍 |
63-66 |
|
5.5 系统的应用 |
66-67 |
|
5.6 本章小结 |
67-68 |
|
第六章 结论与展望 |
68-70 |
|
6.1 主要结论 |
68 |
|
6.2 展望 |
68-70 |
|
参考文献 |
70-74 |
|
致谢 |
74-75 |
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攻读硕士学位期间发表的论文和参与的科研项目 |
75 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.384947 |
