基于VxWorks的水下机器人嵌入式数据库开发
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基于VxWorks的水下机器人嵌入式数据库开发
作者:黄昂 Publish: 2007-8-21 Hits:-
【中文题名】 基于VxWorks的水下机器人嵌入式数据库开发
【英文题名】 The Development of Embedded Database Based on VxWorks for AUV
【学科专业】 船舶与海洋结构物设计制造
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2007-8-21
【中关键词】 智能水下机器人,体系结构,嵌入式数据库,Berkeley,DB,RDMe
【英关键词】 AUV,architecture,embedded database,Berkeley DB,RDMe,
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化技术及设备>机器人技术>机器人>专用机器人
【论文摘要】  近年来,随着海洋研究和开发的不断深入,作为海洋高科技重要组成部分的水下机器人,对其智能水平提出了更高的要求。而作为一个自主式智能系统,其体系结构起到总体集成和总体调度的作用,体系结构中的全局性信息管理是整个系统的心脏,所有的信息都要在这里交换,所以怎么样管理好系统的全局性信息是一个非常重要的课题。智能水下机器人(AUV)以往的数据管理大部分采用文件方式,数据共享性和可靠性不是很好。本论文将嵌入式数据库技术引入其中,使之充当机器人数据管理的角色,对于提高系统可靠性和减少系统资源消耗具有重要意义。 论文主要由三部分组成。第一部分研究了几种典型的智能机器人体系结构,包括分层递阶式结构、包容式体系结构和功能分布式结构,分析了这三种结构的特点,并结合某型AUV体系结构,分析了全局数据库在体系结构中的重要作用,此外,借鉴功能分布式结构思想提出处理AUV全局性信息的基本结构。第二部分探讨了数据管理的几种常见形式,并重点分析了嵌入式数据库的特点,特别是它与普通数据库使用之间的区别。研究了几种支持嵌入式实时操作系统VxWorks的嵌入式数据库,分析它们各自不同的特点,为选择相应的嵌入式数据库完成AUV的全局性...
【论文题纲】
摘要 5-6
Abstract 6-11
第1章 绪论 11-16
1.1 引言 11-12
1.1.1 水下机器人分类 11-12
1.1.2 水下机器人发展趋势 12
1.2 智能水下机器人体系结构 12-13
1.3 嵌入式数据库在水下机器人中的应用 13-14
1.4 课题来源和论文的主要内容 14-16
1.4.1 课题来源 14-15
1.4.2 论文主要内容 15-16
第2章 智能水下机器人体系结构 16-25
2.1 智能机器人体系结构的意义与作用 16-17
2.2 智能机器人典型的体系结构 17-21
2.2.1 分层递阶式结构 17-18
2.2.2 包容式体系结构 18-19
2.2.3 功能分布式结构 19-21
2.3 智能水下机器人体系结构 21-24
2.3.1 某型智能水下机器人体系结构概述 21-23
2.3.2 体系结构中的全局数据库 23-24
2.4 本章小结 24-25
第3章 嵌入式数据库系统 25-33
3.1 数据管理概述 25-27
3.2 嵌入式数据库系统 27-31
3.2.1 嵌入式数据库概论 27-28
3.2.2 嵌入式数据库的特点 28-29
3.2.3 支持 VxWorks的嵌入式数据库研究比较 29-31
3.3 水下机器人数据管理对嵌入式数据库的需求 31-32
3.3.1 需求背景 31
3.3.2 应用方法 31-32
3.4 本章小结 32-33
第4章 Berkeley DB在水下机器人中的应用 33-52
4.1 嵌入式数据库 Berkeley DB 33-39
4.1.1 Berkeley DB简介 33-34
4.1.2 Berkeley DB技术特性 34-35
4.1.3 Berkeley DB系统结构 35-36
4.1.4 Berkeley DB使用方法 36-39
4.1.5 VxWorks环境下的使用简介 39
4.2 Berkeley DB在“试验2号”机器人平台的可行性验证 39-45
4.2.1 “试验2号”简介 39-41
4.2.2 “试验2号”底层硬件体系结构 41-42
4.2.3 “试验2号”底层软件体系结构 42-44
4.2.4 Berkeley DB应用于底层数据采集的可行性验证 44-45
4.3 Berkeley DB在水下机器人全局数据库设计中的应用 45-51
4.3.1 仿真平台 45-46
4.3.2 数据库设计及仿真结果 46-51
4.4 本章小结 51-52
第5章 RDMe在水下机器人中的应用 52-65
5.1 嵌入式数据库 RDMe 52-54
5.1.1 RDMe简介 52
5.1.2 RDMe的特性 52
5.1.3 RDMe的数据模型 52-54
5.2 RDMe在水下机器人中的应用 54-64
5.2.1 VxWorks环境下使用简介 54-58
5.2.2 仿真测试及结果 58-64
5.3 本章小结 64-65
结论 65-67
参考文献 67-70
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 70-71
致谢 71-72
附录 72-73
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.385090
付费论文:有参考文献 300元
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