| 【中文题名】 | 无线传感器网络关键技术的研究 |
| 【英文题名】 | Research of the Key Technologies in Wireless Sensor Network |
| 【学科专业】 | 计算机应用技术 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-9-14 |
| 【中关键词】 | 无线传感器网络,路由协议,聚簇协议,数据融合,服务质量, |
| 【英关键词】 | Wireless Sensor Network,Routing Protocol,Clustering Protocol,Data Aggregation,QoS, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化技术及设备>自动化元件、部件>发送器（变换器）、传感器>传感器的应用 |
| 【论文摘要】 | 无线传感器网络是一种依靠大量部署在恶劣环境受到极端条件限制(比如能量有限并不可恢复，通信能力有限等)的动态自组织节点的协作配合来工作的新兴网络技术。无线传感器网络不需要固定的基础设施的支持，就可以通过极端灵活的方法从其所部署的环境中收集各种感应数据，从而形成了一个分布式网络系统。无线传感器网络的固有特点使得它在许多领域有着十分重要的作用，比如，环境监测、战场伺服、家居自动化等。同样，无线传感器网络在这些领域的应用也带来了许多研究挑战。其中一个重要方面就是无线传感器网络关键技术的研究，包括路由技术、数据融合、聚簇协议、时钟同步等。由于无线传感器网络特有的不同于传统有线和无线网络的特点，适用于传统网络的这些技术并不能直接应用在无线传感器网络中。
无线传感器网络关键技术是开发任何实际应用的基础。在本文中，我们尝试解决若干个有关无线传感器网络关键技术的问题，主要是关于路由协议、数据融合、聚簇协议和QoS技术。我们根据无线传感器的特点，详细的分析了多种关键技术之间的相互依赖关系，从而认识到必须全面综合的考虑多种关键技术，而不是单单考虑其中一个方面。我们根据现有的研究进展提出了一个路由协议SCBRP(Specif... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
4-6 |
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ABSTRACT |
6-11 |
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第一章 绪论 |
11-14 |
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1.1 研究背景及意义 |
11-12 |
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1.2 研究的内容及研究方向 |
12-13 |
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1.2.1 研究的内容 |
12 |
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1.2.2 本文研究的主要内容 |
12-13 |
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1.3 论文的结构安排 |
13-14 |
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第二章 无线传感器网络 |
14-24 |
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2.1 无线传感器网络体系结构 |
14-16 |
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2.1.1 无线传感器网络的体系结构 |
15 |
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2.1.2 无线传感器网络节点 |
15-16 |
|
2.2 无线传感器网络的特点 |
16-18 |
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2.2.1 资源有限 |
16 |
|
2.2.2 大规模的网络 |
16-17 |
|
2.2.3 自组织的动态自适应网络 |
17 |
|
2.2.4 所处的环境恶劣 |
17 |
|
2.2.5 以数据为中心的网络 |
17-18 |
|
2.2.6 与应用相关的网络 |
18 |
|
2.3 无线传感器网络的应用 |
18 |
|
2.4 无线传感器网络关键技术之间的关系 |
18-23 |
|
2.4.1 拓扑控制和其它关键技术 |
18-20 |
|
2.4.2 路由协议和其它关键技术 |
20 |
|
2.4.3 数据融合和数据管理与其它关键技术 |
20-21 |
|
2.4.4 QoS保证和其它关键技术 |
21-22 |
|
2.4.5 其它的关键技术之间 |
22 |
|
2.4.6 无线传感器网络关键技术的一些考虑 |
22-23 |
|
2.5 本章小结 |
23-24 |
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第三章 基于聚簇的传感器网络路由协议 |
24-32 |
|
3.1 研究背景及现状 |
24-25 |
|
3.2 SCBRP路由算法 |
25-29 |
|
3.3 对节点移动性的管理 |
29-30 |
|
3.4 对QoS的支持 |
30-31 |
|
3.5 本章小结 |
31-32 |
|
第四章 基于簇头继承的传感器网络分簇协议 |
32-43 |
|
4.1 研究背景及现状 |
32-33 |
|
4.2 传感器网络模型 |
33-35 |
|
4.2.1 协议使用的网络模型 |
33-34 |
|
4.2.2 能量高效性的考虑 |
34-35 |
|
4.3 ICBPWSN协议 |
35-39 |
|
4.3.1 ICBPWSN协议步骤 |
35-37 |
|
4.3.2 ICBPWSN算法 |
37-39 |
|
4.4 仿真实验和分析 |
39-41 |
|
4.5 本章小结 |
41-43 |
|
第五章 无线传感器网络数据融合的研究 |
43-59 |
|
5.1 研究的背景及现状 |
43-45 |
|
5.1.1 研究背景 |
43-44 |
|
5.1.2 数据融合的研究现状 |
44-45 |
|
5.2 传感器网络的数据融合及数据管理 |
45-48 |
|
5.2.1 数据融合 |
45 |
|
5.2.2 数据融合的分类 |
45-46 |
|
5.2.3 传感器网络的路由方式和数据融合 |
46-47 |
|
5.2.4 传感器网络的数据管理 |
47-48 |
|
5.3 基于应用层的数据融合(ALBDA)方案 |
48-55 |
|
5.3.1 ALBDA的基本思想 |
48 |
|
5.3.2 ALBDA算法的融合函数 |
48-49 |
|
5.3.3 ALBDA方案的具体描述 |
49-53 |
|
5.3.4 其它的考虑因素 |
53-55 |
|
5.4 ALBDA方案的仿真实验与分析 |
55-58 |
|
5.4.1 实验场景和参数设置 |
55 |
|
5.4.2 实验结果 |
55-58 |
|
5.5 本章小结 |
58-59 |
|
第六章 能量感知的QOS模型 |
59-68 |
|
6.1 研究的背景及现状 |
59-60 |
|
6.1.1 研究背景 |
59 |
|
6.1.2 研究现状 |
59-60 |
|
6.2 能量感知的QoS模型 |
60-65 |
|
6.2.1 QoS保证体系和传统QoS模型 |
60 |
|
6.2.2 无线传感器网络的QoS需求和设计挑战 |
60-62 |
|
6.2.3 先应式QoS模型(Anticipated QoS Model，AQM) |
62-63 |
|
6.2.4 反应式QoS模型(Requested QoS Model，RQM) |
63-64 |
|
6.2.5 混合式QoS模型(Hybrid QoS Model，HQM) |
64-65 |
|
6.3 混合式QoS模型的特点 |
65-66 |
|
6.4 仿真实验 |
66-67 |
|
6.5 本章小结 |
67-68 |
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第七章 结论与展望 |
68-70 |
|
参考文献 |
70-77 |
|
致谢 |
77-79 |
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攻读学位期间发表论文情况 |
79 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.385364 |
