车间柔性布局算法及三维仿真研究
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车间柔性布局算法及三维仿真研究
Form: 论文之家 作者:邹世伟 Publish: 2007-9-10 Hits:-
【中文题名】 车间柔性布局算法及三维仿真研究
【英文题名】 Study on the Algorithm and 3-D Simulation of Plant Facility Layout Design
【学科专业】 机械电子工程
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2007-9-10
【中关键词】 设备布局,遗传算法,三维仿真,人机交互,OpenGL,
【英关键词】 Facility layout,Genetic algorithm,3D simulation,Human-machine interactive,OpenGL,
【分类导航】 工业技术>机械、仪表工业>机械制造工艺>柔性制造系统及柔性制造单元>>
【论文摘要】  随着社会的进步和技术的发展,工业生产模式已经发展到计算机集成制造、网络化制造等柔性生产制造模式。车间设备的柔性布局是柔性制造模式的重要研究内容之一。本文基于敏捷制造的理念,研究柔性化生产的车间设备布局问题:包括车间设备布局的数学建模,启发式优化算法求解,采用虚拟现实技术进行的三维仿真等。本文完成的具体工作如下: 1、数学建模及求解。分析柔性生产车间设备布局的各种要求、条件和优化目标,对车间设备布局问题进行数学建模。在建立数学模型后,针对所建立的数学模型进行分析,选用合适的优化求解算法。本文针对车间布局的特性选择遗传算法作为求解算法。 2、遗传算法的研究及其改进。遗传算法作为一种仿生算法和启发式优化算法,已经广泛应用于各种布局问题的研究中。车间布局作为布局问题的一种实例,对算法提出了更高的要求。本文采用改进的实数编码方式遗传算法对设备布局问题求解,并研究了各个参数对算法收敛过程的影响。 3、布局收敛过程及布局结果的三维仿真研究。采用基于OpenGL的虚拟现实技术,实现布局收敛过程和布局结果的可视化。设计者能直观的监控收敛过程,并在虚拟场景中实时漫游,直观体验布局效果。 ...
【论文题纲】
摘要 4-5
Abstract 5-8
第1章 绪论 8-14
1.1 引言 8
1.2 课题研究的目的与意义 8-10
1.3 本课题相关的国内外研究现状 10-12
1.3.1 布局问题的起源与发展 10-11
1.3.2 布局问题的研究现状 11-12
1.4 本文的主要研究内容 12-13
1.5 课题支撑 13-14
第2章 设备布局的数学模型 14-24
2.1 车间设备布局分类研究 14-16
2.1.1 布局分类 14-15
2.1.2 车间设备布局方法 15-16
2.2 车间设备布局的约束条件 16-19
2.2.1 布局约束的分类 16-18
2.2.2 车间布局的约束条件 18-19
2.3 车间设备布局方案的评价标准 19-20
2.4 车间设备布局的数学建模 20-23
2.5 本章小结 23-24
第3章 遗传算法的应用及改进研究 24-39
3.1 遗传算法的原理与应用 24-27
3.1.1 遗传算法的基本原理 24-25
3.1.2 遗传算法的特点与应用 25-27
3.2 改进的遗传算法用于车间布局 27-33
3.2.1 标准遗传算法的步骤 27-28
3.2.2 算法的编码策略研究 28-30
3.2.3 算法的遗传操作研究 30-33
3.3 遗传算法参数的研究 33-38
3.3.1 遗传算法的收敛性讨论 33-34
3.3.2 遗传算法的终止判断条件 34-36
3.3.3 遗传算法自身参数讨论 36-38
3.4 本章小结 38-39
第4章 布局问题的三维仿真研究 39-58
4.1 OPENGL技术简介 39-43
4.1.1 OpenGL简介 39-41
4.1.2 C++ Builder下 OpenGL环境设置 41-43
4.2 OPENGL应用中的关键技术 43-51
4.2.1 坐标变换与视角变换技术 43-44
4.2.2 颜色与光照处理 44-46
4.2.3 纹理帖图技术 46-48
4.2.4 车间设备的三维建模 48-51
4.3 布局的人机交互研究 51-57
4.3.1 人机交互技术及发展 51-52
4.3.2 OpenGL三维模型的拾取 52-54
4.3.3 OpenGL三维模型的碰撞检测 54-57
4.4 本章小结 57-58
第5章 车间布局仿真系统的开发 58-70
5.1 软件系统设计 58-60
5.1.1 软件的功能需求分析 58-59
5.1.2 软件的工作流程 59-60
5.2 三维模型数据库 60-62
5.2.1 设备数据的体系结构 60-61
5.2.2 ADO与ACESS数据库 61-62
5.3 浮点遗传算法设计 62-63
5.4 OPENGL的编程框架 63-65
5.5 收敛过程可视化设计 65-67
5.6 程序主要功能说明 67-69
5.7 本章小结 69-70
第6章 与其他算法实现的对比试验 70-76
6.1 车间设备布局求解实例 70-74
6.1.1 标准遗传算法求解 71-72
6.1.2 改进遗传算法求解 72-73
6.1.3 模拟退火算法求解 73-74
6.2 对比与结论 74-76
第7章 结论与展望 76-78
7.1 全文总结 76-77
7.2 研究展望 77-78
参考文献 78-81
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 81-82
致谢 82
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.385386
付费论文:有参考文献 300元
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