| 【中文题名】 | 基于数字图像处理的陶瓷瓶裂纹检测研究 |
| 【英文题名】 | Research on Ceramic-bottle-crack Inspecting System Based on Digital Image Processing |
| 【学科专业】 | 控制理论与控制工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-9-10 |
| 【中关键词】 | 陶瓷瓶,裂纹,检测,图像处理,直方图, |
| 【英关键词】 | Ceramic-bottle,crack,Inspecting,Image processing,Histogram, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化技术及设备>自动化系统>数据处理、数据处理系统>集中检测与巡回检测系统 |
| 【论文摘要】 |
数字图像处理技术从20世纪50年代发展至今，在通信、电视传输、医学、印染工业、工业检测等各个领域得到了空前广泛的应用，其分析图像的技术和方法也随之得到了深入的研究和发展。将图像处理技术应用于无损检测领域有着先天性的优势，随着计算机技术的发展，现在已经成为无损检测技术中的一个颇具生命力的分支，并开拓出无损检测技术崭新的应用领域。陶瓷材料有许多优良性能，然而它断裂韧性很低，生产工艺比较特殊，成批生产时质量不易控制，因此，研究陶瓷瓶缺陷检测非常有意义。目前，相当一部分企业的陶瓷瓶内壁缺陷检测仍然停留在人工肉眼检测水平，其检测效率低，劳动强度大，产品质量受诸多人为因素的影响，漏检率较高。本文主要利用数字图像处理技术及其方法结合计算机编程语言来研究一套检测陶瓷瓶裂纹的系统，利用该检测系统提供的一些数字图像处理方法可以快速准确的判断出目标图像中是否为裂纹图像。本文针对该套检测系统所应用的技术和方法为今后的深入研究和将其应用于实际生产奠定了坚实的基础。
本文首先简要介绍了陶瓷瓶裂纹检测系统的原理和数字图像处理技术的一些基本概念，包括它研究的内容、特点、现状以及优点，然后阐述了本课题的研究对象的特征以及基本... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
3-4 |
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ABSTRACT |
4-7 |
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第1章 绪论 |
7-14 |
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1.1 国内外陶瓷材料无损检测的现状 |
7-8 |
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1.1.1 超声检测 |
7-8 |
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1.1.2 射线检测 |
8 |
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1.1.3 渗透检测 |
8 |
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1.2 数字图像处理发展现状 |
8-12 |
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1.2.1 数字图像处理主要研究的内容 |
9-10 |
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1.2.2 数字图像处理技术的特点 |
10-11 |
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1.2.3 数字图像处理的应用 |
11-12 |
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1.3 使用数字图像处理来进行裂纹检测的优势 |
12-13 |
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1.4 本课题的技术路线 |
13-14 |
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第2章 陶瓷瓶裂纹检测系统原理和结构 |
14-16 |
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2.1 系统原理 |
14-15 |
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2.2 陶瓷瓶裂纹检测系统的结构 |
15 |
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2.3 本章小结 |
15-16 |
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第3章 系统的硬件平台 |
16-23 |
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3.1 摄像头 |
16-19 |
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3.1.1 CMOS图像传感器和 CCD图像传感器简介 |
16-17 |
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3.1.2 CMOS摄像头的基本原理 |
17-18 |
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3.1.3 CMOS摄像头的技术指标 |
18-19 |
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3.2 图像采集卡 |
19-21 |
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3.2.1 PCI图像卡简介 |
19-20 |
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3.2.2 图像采集卡的性能指标 |
20-21 |
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3.3 光源 |
21-22 |
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3.3.1 选择光源的限制因素 |
21-22 |
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3.3.2 光源的对比与选择 |
22 |
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3.4 TV监视器 |
22 |
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3.5 本章小结 |
22-23 |
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第4章 陶瓷瓶裂纹检测的数字图像处理技术 |
23-41 |
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4.1 陶瓷瓶裂纹图像处理的流程 |
23-24 |
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4.2 灰度直方图 |
24-25 |
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4.3 图像预处理 |
25-32 |
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4.3.1 点运算 |
26-27 |
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4.3.2 图像的平滑 |
27-32 |
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4.4 图像分割 |
32-38 |
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4.4.1 图像二值化 |
32-34 |
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4.4.2 边缘检测 |
34-38 |
|
4.5 裂纹识别 |
38-40 |
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4.5.1 模式识别理论 |
38 |
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4.5.2 裂纹的尺寸测量 |
38-40 |
|
4.5.3 裂纹的识别 |
40 |
|
4.6 本章小结 |
40-41 |
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第5章 系统的软件设计 |
41-61 |
|
5.1 开发环境简介 |
41-42 |
|
5.2 软件结构 |
42-45 |
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5.3 图像卡的操作 |
45-46 |
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5.4 BMP位图 |
46-50 |
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5.5 位图操作API |
50-52 |
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5.6 内存图像数据的处理 |
52-55 |
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5.7 图像的处理和识别函数 |
55-57 |
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5.8 裂纹识别过程示例 |
57-60 |
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5.9 本章小结 |
60-61 |
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第6章 总结与展望 |
61-62 |
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参考文献 |
62-64 |
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作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
64-65 |
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致谢 |
65 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.385489 |
