传感器网络中基于小波的数据处理及分簇算法研究
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传感器网络中基于小波的数据处理及分簇算法研究
作者:聂雅琳 Publish: 2007-9-27 Hits:-
【中文题名】 传感器网络中基于小波的数据处理及分簇算法研究
【英文题名】 The Research on Wavelet Based Data Processing & Clustering Algorithms in Wireless Sensor Networks
【学科专业】 计算机应用技术
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2007-9-27
【中关键词】 传感器网络,分簇,粗糙相关度,小波压缩,Voronoi多边形,
【英关键词】 wireless sensor network,clustering,coarse correlation,wavelet data compression,Voronoi polygon,
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化技术及设备>自动化元件、部件>发送器(变换器)、传感器>传感器的应用
【论文摘要】  随着微机电系统、集成电路、无线通信与信息网络等技术的迅速发展,无线传感器网络应运而生。它集数据采集、处理及通信于一体,具有价格低廉、部署方式便利等特点,有很高的研究与实用价值,引起了学术界和工业界的高度重视,正得到越来越广泛的应用。能量是传感器网络的关键资源,而数据传输能耗占整个传感器网络能量消耗的主导地位,因此,数据的路由以及网内处理成为关键性的问题。本文主要研究了传感器网络的分簇以及基于簇的网内数据的小波处理,所做工作归纳如下: (1)介绍了传感器网络的概念、体系结构、特征以及当前的热门应用,阐述了选题的背景及意义,分析比较了当前典型的分簇路由协议,如LEACH、ACE等等,并介绍了小波相关理论,为后续章节的研究提供理论和实验基础。 (2)针对传感器网络中数据的小波压缩,提出了一种基于粗糙数据相关的反馈型成簇算法。该算法首先根据节点数据间的粗糙相关度,形成数据相关性较好的簇结构,然后通过比较Sink反馈的部分小波重构数据与其相应真实数据,进一步优化簇结构。理论分析和模拟实验表明,这种成簇机制使簇内数据的小波压缩具有误差小、压缩比大的优点,且能防止小波压缩中数据淹没现象的产生。 ...
【论文题纲】
摘要 7-8
ABSTRACT 8-12
第1章 绪论 12-19
1.1 引言 12
1.2 传感器网络概述 12-16
1.2.1 传感器网络的体系结构 12-13
1.2.2 传感器网络的特征 13-15
1.2.3 传感器网络的发展及应用 15-16
1.3 选题背景及意义 16-17
1.4 本文主要工作 17-18
1.5 本文组织结构 18-19
第2章 相关工作 19-32
2.1 传感器网络经典分簇路由协议概述 19-24
2.1.1 LEACH(-C/-F)协议 19-20
2.1.2 DCHS协议 20
2.1.3 PEAGSIS协议 20-22
2.1.4 TEEN及APTEEN协议 22-23
2.1.5 ACE协议 23
2.1.6 分簇路由协议小结 23-24
2.2 小波相关理论 24-30
2.2.1 多分辨分析 24-27
2.2.2 信号分解与重构的Mallat算法 27-28
2.2.3 Haar小波 28-30
2.2.4 小波的应用 30
2.3 小结 30-32
第3章 传感器网络中基于粗糙数据相关的反馈型成簇算法 32-39
3.1 引言 32
3.2 相关工作及预备知识 32-33
3.3 基于粗糙数据相关的反馈型成簇算法 33-35
3.3.1 地理成簇 33-34
3.3.2 粗糙相关度成簇 34-35
3.3.3 簇稳定阶段 35
3.3.4 反馈优化 35
3.4 性能评价 35-38
3.4.1 性能分析 35-37
3.4.2 模拟实验 37-38
3.5 结论 38-39
第4章 传感器网络中基于主副簇头的簇头轮换方案 39-45
4.1 引言 39
4.2 基于主副簇头的簇头轮换方案 39-41
4.2.1 无线传感器网络通信模型 39-40
4.2.2 主副簇头策略 40
4.2.3 簇头轮换方案设计 40-41
4.3 模拟实验 41-44
4.4 结论 44-45
第5章 基于可变Voronoi多边形的非规则小波数据处理算法 45-56
5.1 引言 45-46
5.2 非规则小波变换 46-48
5.3 基于可变Voronoi多边形的非规则小波数据处理算法 48-51
5.3.1 变化等级确定 49
5.3.2 簇内数据处理方案 49-50
5.3.3 Sink处数据处理方案 50-51
5.3.4 分簇路由 51
5.4 模拟实验 51-55
5.5 小结 55-56
结论 56-58
参考文献 58-62
致谢 62-63
附录 攻读硕士期间发表的论文 63
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.385647
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