| 【中文题名】 | 基于计算机视觉的玻璃瓶缺陷在线检测系统的研究与实现 |
| 【英文题名】 | The Research and Implement for Online Detecting System of Glass-Bottle Faultiness Based on Computer Vision |
| 【学科专业】 | 计算机软件与理论 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-10-11 |
| 【中关键词】 | 瓶口定位,感兴趣区域,瓶颈裂纹检测,动态阈值,防拷贝技术, |
| 【英关键词】 | bottle mouth of confirming,Region Of Interest,the detecting of bottle-neck,dynamic threshold,Anti-copy Encryption Technology, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化技术及设备>自动化系统>数据处理、数据处理系统>集中检测与巡回检测系统 |
| 【论文摘要】 |
玻璃瓶瓶口、瓶颈裂纹是玻璃瓶质量检测的重要方面。目前,国内玻璃瓶生产厂家大多采用原始的人工灯光目测法。该方法不仅效率低、准确性差,而且检验标准也很难达到一致;另有少部分厂家引进了国外的验瓶机。但国外验瓶机大多存在造价高、灵活性差等缺点。因此,开发一个性价比高、检测范围广,而且具有良好的人机交互界面,升级方便的系统很有必要。开发系统的主要目的是适应我国中小型玻璃生产企业的现状,尽量降低他们的生产成本。
自从2002年开始,广西师大电子研究所与桂林晶盛玻璃有限公司合作,成功开发了“啤酒瓶裂纹在线实时检测系统”。此系统在线运行三年多,效果较好,但形势的发展提出了更高的要求。为了提高系统的性能,我们作了进一步研发,本论文对研发过程中采用的策略和技术方法进行了论述。
因此,本文针对原系统已有检测项目在性能上的不足和检测速度的需要,对啤酒瓶瓶口裂纹检测系统进行了进一步的完善和改进工作,主要包括以下几个方面:
1、针对原系统不能准确对啤酒瓶瓶口定位,而且也不能对广口瓶、白色玻璃瓶定位。本文采用了八方向链码搜索来跟踪寻找瓶口边缘点。改进算法之后,能准确地找到各种玻璃瓶的位置。使整个系统具备一... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
3-5 |
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ABSTRACT |
5-9 |
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第一章 绪论 |
9-15 |
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1.1 本课题来源及研究意义 |
9 |
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1.2 工业视觉系统的特点与组成 |
9-13 |
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1.2.1 工业视觉系统的发展 |
9-10 |
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1.2.2 工业视觉系统特点 |
10-12 |
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1.2.3 工业视觉系统组成 |
12-13 |
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1.3 目前国内外研究现状 |
13 |
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1.4 本文主要工作 |
13-14 |
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1.5 本文章节的安排 |
14-15 |
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第二章 裂纹检测系统的构成 |
15-29 |
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2.1 裂纹检测的研究意义 |
15 |
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2.2 裂纹检测系统的构成 |
15-29 |
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2.2.1 图像采集系统 |
15-19 |
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2.2.2 图像处理系统 |
19-27 |
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2.2.3 照明系统 |
27-29 |
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第三章 啤酒瓶瓶口裂纹检测的改进以及瓶颈裂纹检测功能的实现 |
29-45 |
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3.1 啤酒瓶瓶口裂纹检测系统的原理以及存在的问题 |
29-31 |
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3.1.1 啤酒瓶瓶口裂纹检测系统的原理 |
29-30 |
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3.1.2 啤酒瓶瓶口裂纹检测系统存在的问题 |
30-31 |
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3.2 对啤酒瓶瓶口裂纹检测系统的改进 |
31-41 |
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3.2.1 基于八连通链码的瓶口定位算法的改进 |
31-35 |
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3.2.2 感兴趣区域的选择 |
35-38 |
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3.2.3 增强软件的自适应性能力 |
38-39 |
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3.2.4 摄像机速度与检测速度 |
39-40 |
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3.2.5 采集卡的性能 |
40-41 |
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3.3 新增玻璃瓶瓶颈裂纹检测 |
41-42 |
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3.3.1 与瓶口裂纹检测系统的相同点 |
41 |
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3.3.2 与瓶口裂纹检测系统的不同点 |
41-42 |
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3.4 工业CF 卡代替硬盘 |
42-44 |
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3.5 结论与客户反馈 |
44-45 |
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第四章 系统安全性与方便性 |
45-52 |
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4.1 基本软件安全知识 |
45-46 |
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4.2 裂纹检测系统的安全性 |
46-49 |
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4.2.1 软件方面的保护 |
46-49 |
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4.2.2 硬件方面的保护 |
49 |
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4.3 检测系统的方便性 |
49-51 |
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4.3.1 界面 |
49-50 |
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4.3.2 工业 CF 卡方便系统的存储 |
50-51 |
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4.3.3 位置调整 |
51 |
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4.4 小结 |
51-52 |
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第五章 全文总结与展望 |
52-54 |
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5.1 全文总结 |
52 |
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5.2 展望 |
52-54 |
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参考文献 |
54-57 |
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致谢 |
57-58 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.385793 |