| 【中文题名】 | 锌电解供电过程电力负荷优化分配与监控系统 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 检测技术与自动化装置 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-10-16 |
| 【中关键词】 | 锌电解,供电,优化,监控,, |
| 【英关键词】 | zinc electrolysis,power supply,optimization,monitor and control, |
| 【分类导航】 | 工业技术>电工技术>输配电工程、电力网及电力系统>理论与分析>负荷分析> |
| 【论文摘要】 |
电解是锌、铝等有色金属冶炼的主要方法，而电能是有色金属电解过程中的重要能源。对锌电解生产过程中供电系统的监控和优化对提高锌电解过程安全性和可靠性，实现锌电解过程节能降耗和增强企业的经济效益具有非常重要的意义。
本文首先在分析锌电解及其电解供电过程的基础上，针对株洲冶炼集团的锌电解供电系统的实际情况，采用多层网络结构搭建系统硬件平台，构成一个多层实时递阶控制系统以实现锌电解供电过程的优化与监控，接着分析了系统的工作过程，并分析了系统架构的特点。然后以实现锌电解过程能耗与用电费用最低为优化目标建立电力负荷优化分配模型，并采用带变异的自适应粒子群算法进行优化，得到锌电解系列电流最优值以指导生产。最后利用SQL Server数据库平台构建系统数据库，采用Winsocket技术实现监控计算机与通信控制器的通信，并采用Visual C++6.0编程软件开发了监控系统应用软件。
该系统已成功应用于株洲冶炼集团锌电解供电过程综合自动化中。工业应用结果表明，该系统较全面地实现了锌电解供电过程优化和监控，达到了集中监控、无人值班的目的，并实现了企业的节能降耗，取得了非常可观的经济效益。 |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
3-4 |
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ABSTRACT |
4-8 |
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第一章 绪论 |
8-15 |
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1.1 课题来源、背景及意义 |
8-9 |
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1.2 锌电解供电系统国内外现状 |
9-10 |
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1.3 负荷优化分配现状与常用优化算法 |
10-13 |
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1.3.1 遗传算法 |
11 |
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1.3.2 禁忌搜索算法 |
11-12 |
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1.3.3 粒子群优化算法 |
12-13 |
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1.4 论文研究内容及结构安排 |
13-15 |
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第二章 系统总体架构 |
15-24 |
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2.1 锌电解过程供电网络概况 |
15-16 |
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2.2 系统总体架构 |
16-23 |
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2.2.1 系统架构及工作过程 |
16-19 |
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2.2.2 系统中关键设备的选型 |
19-23 |
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2.3 系统架构特点 |
23 |
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2.4 小结 |
23-24 |
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第三章 锌电解供电过程电力负荷优化分配 |
24-38 |
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3.1 锌电解过程工艺简介 |
24 |
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3.2 电力负荷优化分配数学模型 |
24-28 |
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3.2.1 影响锌电解过程的因素 |
24-25 |
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3.2.2 锌电解过程参数模型 |
25-26 |
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3.2.3 锌电解供电过程电力负荷优化分配模型 |
26-28 |
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3.3 基于带变异的自适应粒子群算法的电力负荷优化分配 |
28-37 |
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3.3.1 带变异的自适应粒子群算法 |
28-33 |
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3.3.2 电力优化分配问题的求解 |
33-36 |
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3.3.3 电力负荷优化分配 |
36-37 |
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3.4 小结 |
37-38 |
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第四章 监控系统应用软件设计 |
38-54 |
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4.1 应用软件总体框架 |
38-40 |
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4.2 系统数据库设计 |
40-42 |
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4.2.1 系统数据库分类 |
40-41 |
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4.2.2 数据库访问接口 |
41-42 |
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4.3 通讯规约及通信实现 |
42-46 |
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4.4 用户界面设计 |
46-53 |
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4.4.1 用户界面设计原则 |
46-47 |
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4.4.2 用户界面设计 |
47-53 |
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4.5 小结 |
53-54 |
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第五章 工业运行情况 |
54-58 |
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5.1 电力负荷优化分配运行情况 |
54-57 |
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5.2 供电过程监控运行情况 |
57-58 |
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结束语 |
58-59 |
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参考文献 |
59-63 |
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致谢 |
63-64 |
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攻读硕士学位期间主要的研究成果 |
64 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.385811 |
