同步向量测量单元优化配置算法研究
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同步向量测量单元优化配置算法研究
作者:张作鹏 Publish: 2007-10-25 Hits:-
【中文题名】 同步向量测量单元优化配置算法研究
【英文题名】 Phasor Measurement Unit Optimal Placement Algorithm Research
【学科专业】 电气工程
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2007-10-25
【中关键词】 PMU优化配置,动态规划,分块方法,可靠性,全局可观,
【英关键词】 PMU optimal-placement,dynamic programming,decomposed method,reliability,overall-observed,
【分类导航】 工业技术>电工技术>输配电工程、电力网及电力系统>电力系统的自动化>遥远测量与遥远控制>
【论文摘要】  监控技术在电力系统稳定、负荷预测等方面有着重要的作用。随着电力系统的不断发展,SCADA系统已经不足以满足电网的稳定监控的要求,而一种基于PMU的广域测量系统(WAMS)新技术为电网稳定监控提供了一种新的有效的技术手段,WAMS被称为电力系统三项前沿课题之一。但是由于PMU价格昂贵,难以在系统所有母线配置PMU。大量研究表明只要在系统一定节点安装PMU即可达到系统相量全局可观测,系统逐步配置PMU已经成为发展趋势。基于此,本文提出了PMU优化配置的动态规划算法。通过对PMU优化数学模型的研究,指出了现有算法的缺陷,选择了动态规划方法作为解决PMU优化配置的方法。通过对虚拟测量及PMU量测特性的研究,制定了PMU配置的规则,通过对可观性分析方法的研究,利用了拓扑分析法作为可观性分析的手段并制定了拓扑分析的具体方法。本文将PMU优化配置问题分为基本配置和后续配置两个阶段进行研究,通过充分阐述动态规划方法,巧妙设置阶段,构建了PMU优化问题与动态规划方法的桥梁。基本配置阶段的PMU优化配置算法以系统配置最少PMU为目标函数,以PMU配置满足全局可观为约束。通过预配置、动态规划配置、多样性扩展配置三个阶段的...
【论文题纲】
摘要 3-4
ABSTRACT 4-9
1 绪论 9-15
1.1 引言 9-10
1.2 问题的提出及研究意义 10-11
1.3 国内外研究现状 11-14
1.4 本文研究的主要内容 14-15
2 PMU 介绍及优化配置模型分析 15-27
2.1 引言 15
2.2 PMU 与WAMS 介绍 15-19
2.2.1 同步相量测量技术 15
2.2.2 相量测量单元 PMU 15-18
2.2.3 广域测量系统 18-19
2.3 PMU 配置模型研究 19-26
2.3.1 PMU 优化基本配置目标函数 20
2.3.2 虚拟测量 20
2.3.3 约束关系的建立 20-23
2.3.4 后续配置 PMU 23-26
2.4 小结 26-27
3 基本配置阶段 PMU 优化配置的动态规划算法 27-44
3.1 前言 27
3.2 PMU 配置模型 27-28
3.3 电力系统可观性分析 28-32
3.4 PMU 优化配置的算法要求 32
3.5 动态规划模型的概念 32-34
3.6 PMU 优化配置的动态规划算法 34-38
3.6.1 PMU 优化配置的动态规划原理 34-35
3.6.2 PMU 优化配置准则 35-37
3.6.3 PMU 优化配置的动态规划分析 37-38
3.7 PMU 优化配置的动态规划配置程序 38-40
3.7.1 算法描述 38-39
3.7.2 程序流程图 39-40
3.8 算例分析 40-43
3.8.1 IEEE9 节点系统 40
3.8.2 IEEE14 节点系统 40-41
3.8.3 IEEE39 节点系统 41-42
3.8.4 算例4 42-43
3.9 小结 43-44
4 后续配置阶段PMU 优化配置的动态规划算法 44-55
4.1 引言 44
4.2 分块计算全局可观性的有效度 44-48
4.3 后续配置阶段PMU 优化配置的动态规划模型 48-49
4.4 后续配置阶段 PMU 优化配置的动态规划算法 49-51
4.4.1 PMU 优化配置准则 50
4.4.2 PMU 优化配置的动态规划分析 50-51
4.5 后续配置阶段 PMU 优化配置的动态规划配置程序 51-53
4.5.1 算法描述 51-52
4.5.2 算法流程图 52-53
4.6 算例分析 53-54
4.7 本章小结 54-55
5 总结 55-56
致谢 56-57
参考文献 57-60
附录 60
作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 60
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.385851
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