| 【中文题名】 | 基于数字图像处理的玻璃瓶检测系统 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 信号与信息处理 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-11-5 |
| 【中关键词】 | 数字图像处理,玻璃瓶检测,Visual,C,图像拼接, |
| 【英关键词】 | digital image processing,glass bottle inspection,Visual C++,image mosaic, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化技术及设备>自动化系统>数据处理、数据处理系统>集中检测与巡回检测系统 |
| 【论文摘要】 |
由于玻璃瓶生产规模的扩大、生产流水线速度的提高以及越来越严格的质量要求,传统的玻璃瓶检测方法已经无法适应需求。随着计算机硬件、软件的发展以及数字图像理论的完善,基于数字图像处理技术的玻璃瓶在线检测方法已变得切实可行,并且以其快速度、高精度、非接触等特点成为了当今玻璃瓶生产厂商的首选。
论文首先概述检测系统的研究背景、意义以及国内外研究现状,然后讨论检测系统的总体方案、技术指标、软硬件配置等方面,接着在算法方面和软件设计两个方面进行了具体的分析和研究。
在算法方面,深入分析了与玻璃瓶检测相关的数字图像处理技术,重点讨论了这些图像处理技术在瓶口裂纹检测和瓶口尺寸检测中的应用,分析了各种算法的优劣。对于瓶口裂纹检测,提出一种基于位移传感器的动态图像定位算法,将采集的图像实时、准确的定位;开发了一种快速的圆周轨迹检测算法来实现对裂纹的判断。对于瓶口尺寸检测,采用十五方向边界链码跟踪算法和Robert边缘检测算法检测尺寸图像。通过大量的实验证明了针对裂纹和尺寸检测算法的有效性和可行性。
在软件设计方面,利用Visual C++6.0开发了一套测试和研究的软件平台:玻璃瓶检测系统(GBI... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
3-4 |
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ABSTRACT |
4-10 |
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第1章 绪论 |
10-13 |
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1.1 课题研究背景及意义 |
10-11 |
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1.2 国内外研究现状 |
11 |
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1.3 主要研究工作和章节安排 |
11-13 |
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第2章 系统总体设计 |
13-23 |
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2.1 系统分析 |
13-14 |
|
2.1.1 系统总方案选择 |
13 |
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2.1.2 系统总体设计框架 |
13-14 |
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2.1.3 系统技术指标 |
14 |
|
2.2 系统硬件设计 |
14-19 |
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2.2.1 系统的机械结构 |
14-16 |
|
2.2.2 系统的电气控制 |
16 |
|
2.2.3 系统的图像采集设备 |
16-19 |
|
2.3 系统软件设计 |
19-22 |
|
2.3.1 软件开发工具 |
19 |
|
2.3.2 软件功能开发 |
19-21 |
|
2.3.3 软件界面设计 |
21-22 |
|
2.4 本章小结 |
22-23 |
|
第3章 检测算法的研究和实现 |
23-45 |
|
3.1 数字图像处理概述 |
23-25 |
|
3.1.1 数字图像处理关键技术 |
23-24 |
|
3.1.2 数字图像处理特点 |
24-25 |
|
3.2 图像的预处理 |
25-32 |
|
3.2.1 图像点运算 |
25-27 |
|
3.2.2 图像平滑 |
27-31 |
|
3.2.3 图像分割 |
31-32 |
|
3.3 裂纹检测算法的软件实现 |
32-39 |
|
3.3.1 瓶口定位 |
32-36 |
|
3.3.2 裂纹检测 |
36-39 |
|
3.4 尺寸检测算法的软件实现 |
39-44 |
|
3.4.1 边缘检测 |
39-41 |
|
3.4.2 边界链码 |
41-44 |
|
3.5 本章小结 |
44-45 |
|
第4章 基于VISUAL C++6.0的软件系统开发 |
45-57 |
|
4.1 图像采集 |
45-47 |
|
4.1.1 图像采集卡 |
45 |
|
4.1.2 Visual C++实现二次开发 |
45-47 |
|
4.2 动态链接库的开发与应用 |
47-50 |
|
4.2.1 动态链接库的优点 |
48 |
|
4.2.2 动态链接库的创建 |
48-49 |
|
4.2.3 调用动态链接库 |
49-50 |
|
4.3 ACCESS数据库访问技术的研究 |
50-53 |
|
4.3.1 常见数据库访问技术简介 |
50-51 |
|
4.3.2 常见数据库访问技术比较 |
51-52 |
|
4.3.3 使用ADO 访问ACCESS 数据库 |
52-53 |
|
4.4 单片机串口通信的研究 |
53-56 |
|
4.4.1 串口通信方法分析 |
54 |
|
4.4.2 利用API 函数实现串口通信 |
54-56 |
|
4.5 本章小结 |
56-57 |
|
第5章 一种快速的图像拼接算法的研究 |
57-64 |
|
5.1 图像拼接概述 |
57-58 |
|
5.2 特定模式投影 |
58 |
|
5.3 约束的相位相关度算法求取水平垂直偏移量 |
58-60 |
|
5.3.1 相位相关度算法 |
58-60 |
|
5.3.2 约束的相位相关度算法 |
60 |
|
5.4 最佳拼接线的确定 |
60-61 |
|
5.4.1 最佳拼接线准则 |
60-61 |
|
5.4.2 确定最佳拼接线 |
61 |
|
5.5 多分辨率拼接算法去除曝光差异 |
61-62 |
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5.5.1 多分辨率拼接 |
61-62 |
|
5.5.2 多分辨率拼接算法实现 |
62 |
|
5.6 实验结果 |
62-63 |
|
5.7 本章小结 |
63-64 |
|
第6章 结束语 |
64-66 |
|
6.1 论文完成的主要工作 |
64-65 |
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6.2 下一步工作展望 |
65-66 |
|
参考文献 |
66-69 |
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附录1 攻读学位期间发表的论文目录 |
69 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.385857 |
