| 【中文题名】 | 基于图像处理与机器视觉的手机软板缺陷检测的研究 |
| 【英文题名】 | |
| 【学科专业】 | 载运工具运用工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-10-16 |
| 【中关键词】 | 手机软板,图像处理,机器视觉,检测,, |
| 【英关键词】 | mobile phone FPC board,image process,machine vision,measurement, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化技术及设备>自动化系统>数据处理、数据处理系统>采用各种新技术的自动检测系统 |
| 【论文摘要】 |
手机软板成本低廉与其缺陷自动检测设备价格昂贵、检测手段的相对落后与手机产品质量需求不断提高是目前国内的手机软板生产厂家面临的两个主要问题，因此研究高性价比的手机软板缺陷检测系统具有重要的工程实际意义。
手机软板是一种多层FPC(Flexible Printed Circuit)板，在叠层胶合前，对每一层软板的缺陷进行检测将大大提高产品的合格率，系统检测一般安排在软板单层基板制作工艺流程之后，切分工艺流程之前。针对手机软板缺陷细小难以检测和缺陷不修复的特殊性，基于数字图像处理和计算机视觉的原理，运用AOI(AutomaticOptical Inspector)技术，设计了一种新型的缺陷检测系统。针对手机软板图像偏暗、对比度不强，采用双向环形光源作为照明系统，用摄像头作为采集设备，实时采集图像，对于面积为A4大小(297mm×210mm)的手机软板单层基板，将其分成四个子块，然后用4个300万像素的面阵CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)摄像头获取每一子块的图像，以达到分辨率精度要求。对采集的图像采用中值滤波法去除噪音干扰，并运用LOG(La... |
| 【论文题纲】 |
|
摘要 |
3-4 |
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ABSTRACT |
4-9 |
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第一章 绪论 |
9-17 |
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1.1 手机软板简介 |
9-10 |
|
1.2 手机软板检测技术的发展现状 |
10-15 |
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1.2.1 印刷电路板的检测现状 |
10-14 |
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1.2.2 手机软板的检测现状 |
14-15 |
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1.3 手机软板检测技术研究意义、目的 |
15 |
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1.4 论文的主要工作 |
15-17 |
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第二章 手机软板缺陷检测系统原理及总体设计 |
17-28 |
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2.1 手机软板的缺陷概述 |
17-19 |
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2.1.1 印刷电路板的缺陷检测标准 |
17-19 |
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2.1.2 手机软板的缺陷特征 |
19 |
|
2.2 手机软板缺陷检测系统基本原理 |
19-23 |
|
2.2.1 数字图像处理的基本原理 |
19-21 |
|
2.2.2 机器视觉的基本原理 |
21-22 |
|
2.2.3 自动光学检测技术的基本原理 |
22-23 |
|
2.3 手机软板缺陷检测系统总体结构 |
23-25 |
|
2.3.1 硬件系统 |
23-24 |
|
2.3.2 软件系统 |
24-25 |
|
2.4 手机软板缺陷检测系统的设计目标和关键技术 |
25-27 |
|
2.4.1 检测系统的设计目标 |
25-26 |
|
2.4.2 检测系统的关键技术 |
26-27 |
|
2.5 本章小结 |
27-28 |
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第三章 手机软板的图像采集方案设计 |
28-39 |
|
3.1 数字图像采集的基本理论 |
28-31 |
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3.2 图像采集方案设计 |
31-38 |
|
3.2.1 采集设备 |
31-33 |
|
3.2.2 辅助设备 |
33-34 |
|
3.2.3 采集方案设计 |
34-38 |
|
3.3 本章小结 |
38-39 |
|
第四章 手机软板的图像处理算法 |
39-53 |
|
4.1 手机软板图像的预处理 |
39-44 |
|
4.1.1 手机软板图像的平滑 |
39-42 |
|
4.1.2 手机软板图像的锐化 |
42-44 |
|
4.2 手机软板图像的图像分割 |
44-52 |
|
4.2.1 图像分割 |
44-46 |
|
4.2.2 阈值选择 |
46-52 |
|
4.3 本章小结 |
52-53 |
|
第五章 手机软板缺陷的检测算法 |
53-67 |
|
5.1 模式识别的理论基础 |
53-55 |
|
5.2 手机软板模板图像的处理 |
55-59 |
|
5.2.1 形态学生成法 |
55-57 |
|
5.2.2 CAD 图直接生成法 |
57-58 |
|
5.2.3 CAD 图生成多模板法 |
58-59 |
|
5.3 图像的定位研究 |
59-61 |
|
5.3.1 手机软板图像的定位方法 |
59-60 |
|
5.3.2 Hough 变换 |
60-61 |
|
5.4 手机软板缺陷的检测算法 |
61-66 |
|
5.4.1 瑕疵 的检测 |
62 |
|
5.4.2 全局缺陷的检测 |
62-63 |
|
5.4.3 局部缺陷的检测 |
63-66 |
|
5.5 本章小结 |
66-67 |
|
第六章 手机软板缺陷检测系统的软件设计 |
67-78 |
|
6.1 手机软板缺陷检测系统软件设计思想和设计方案 |
67-70 |
|
6.1.1 设计思想 |
67 |
|
6.1.2 设计方案 |
67-70 |
|
6.2 手机软板图像输入的程序设计 |
70-71 |
|
6.3 手机软板图像处理模块程序设计 |
71-75 |
|
6.3.1 图像滤波程序设计 |
72-73 |
|
6.3.2 图像增强程序设计 |
73-74 |
|
6.3.3 图像分割程序设计 |
74-75 |
|
6.4 手机软板图像缺陷检测模块程序设计 |
75-76 |
|
6.4.1 模板图像生成程序设计 |
75 |
|
6.4.2 缺陷检测程序设计 |
75-76 |
|
6.5 手机软板图像缺陷识别管理系统设计 |
76-77 |
|
6.6 本章小结 |
77-78 |
|
第七章 手机软板缺陷检测实验研究 |
78-86 |
|
7.1 手机软板检测实例 |
78-84 |
|
7.1.1 手机软板图像预处理实验 |
79-80 |
|
7.1.2 手机软板图像分割实验 |
80-81 |
|
7.1.3 手机软板图像缺陷检测实验 |
81-83 |
|
7.1.4 手机软板图像缺陷检测管理系统 |
83-84 |
|
7.2 手机软板检测系统分析 |
84-85 |
|
7.2.1 实验结果分析 |
84 |
|
7.2.2 影响手机软板检测精度的因素分析 |
84-85 |
|
7.3 本章小结 |
85-86 |
|
第八章 结论与后续工作 |
86-88 |
|
8.1 结论 |
86 |
|
8.2 后续工作 |
86-88 |
|
参考文献 |
88-92 |
|
致谢 |
92-93 |
|
攻读硕士学位期间的主要研究成果 |
93 |
|
| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.386013 |
