基于DSP的指纹采集系统设计与指纹图像预处理算法的研究与实现
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基于DSP的指纹采集系统设计与指纹图像预处理算法的研究与实现
作者:马云霞 Publish: 2007-10-25 Hits:-
【中文题名】 基于DSP的指纹采集系统设计与指纹图像预处理算法的研究与实现
【英文题名】 Design and Realization of Dsp-based Fingerprint Acquisition System and Fingerprint Image Preprocessing
【学科专业】 模式识别与智能系统
【论文级别】 硕士论文
【投稿时间】 2007-10-25
【中关键词】 指纹增强,细化,二值化,指纹采集系统,指纹识别系统,
【英关键词】 Fingerprint Enhancement,Thinning,Binarization,Fingerprint Acquisition System,Fingerprint Identification System,
【分类导航】 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化技术及设备>自动化系统>数据处理、数据处理系统>数据收集和处理系统
【论文摘要】  近年来,随着全球经济和信息技术的不断发展,安全问题日益突出,越来越多的领域需要可靠的身份识别。生物特征识别技术为此提供了一种解决方案,而指纹识别技术是其中的最佳选择之一。指纹识别技术越来越被广泛地应用到各个方面,譬如出入境中的快速通关系统、银行的ATM机和家用电子门锁等。 目前,各种指纹识别技术,包括指纹获取、预处理和匹配等都已经取得了很大的进展。但是在指纹识别领域,仍然存在一些值得深入研究的问题,例如指纹图像的采集技术,低质量指纹图像的预处理等。这些问题严重影响了整个指纹识别系统的性能。本文针对上述两个重要而又有挑战性的问题进行了深入地探讨。 本文工作的最终目标是设计一个基于DSP和AES2510的指纹采集系统,该系统采集的指纹图像具有纹理清晰、噪声低、图像有效面积大等优点,可以满足指纹识别系统的需要。但由于在采集过程中受按压、皮肤状况、采集系统本身等各种因素的影响,所采集的指纹有时并不是很理想,通过一套有效的指纹预处理算法,提高指纹识别系统对采集的指纹的适应性是非常重要的。本文的主要工作有以下五个部分: ①介绍了一种新型的线阵指纹传感器AES2510芯片的性能、结构及工作...
【论文题纲】
中文摘要 3-4
英文摘要 4-8
1 绪论 8-19
1.1 课题背景分析与研究意义 8-15
1.1.1 传统安全技术所面临的问题 8-9
1.1.2 生物识别系统概述及发展状况 9-12
1.1.3 指纹识别系统的研究现状与发展趋势 12-15
1.1.4 课题研究意义 15
1.2 自动指纹识别系统设计的技术背景 15-17
1.2.1 指纹采集技术 15-17
1.2.2 指纹图像预处理 17
1.3 本文的任务与内容安排 17-19
2 指纹采集系统设计 19-33
2.1 指纹传感器的选型 19-20
2.2 指纹传感器AES2510 特性分析 20-21
2.2.1 AES2510 的结构特点 20
2.2.2 AES2510 的工作原理 20-21
2.3 系统方案分析设计 21-22
2.4 AES2510 的外围电路设计 22-30
2.4.1 接口电路设计 22-23
2.4.2 外部时钟电路设计 23-24
2.4.3 复位电路设计 24-27
2.4.4 电源电路设计 27-29
2.4.5 ESD 保护电路 29-30
2.5 指纹图像采集 30-32
2.6 本章小结 32-33
3 指纹图像预处理 33-55
3.1 指纹有效区域提取 33-38
3.1.1 方向图法 34-36
3.1.2 灰度方差法 36-37
3.1.3 阈值T_V的计算 37
3.1.4 本文方法 37
3.1.5 实验结果与结论 37-38
3.2 指纹图像的增强 38-45
3.2.1 规格化 39-40
3.2.2 掩模计算与方向图的求取 40-43
3.2.3 频率估计 43-44
3.2.4 Gabor 滤波器设计 44-45
3.3 二值化 45-48
3.3.1 本文方法提出的理论基础 45-46
3.3.2 二值化算法步骤 46-47
3.3.3 实验结果及结论 47-48
3.4 指纹图像的细化及细化增强 48-54
3.4.1 细化 48-52
3.4.2 细化增强 52-54
3.5 实验总结 54-55
4 论文工作总结与展望 55-58
4.1 论文工作总结 55-56
4.2 展望 56-58
致谢 58-59
参考文献 59-62
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 62
【DOI】 LunWen.ID:2.2008.386066
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