| 【中文题名】 | 基于视觉的标签动态检测识别系统研究及应用 |
| 【英文题名】 | Research and Application on Dynamic Detection and Recognition System of Label Based on Vision |
| 【学科专业】 | 机械制造及自动化 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-11-12 |
| 【中关键词】 | 机器视觉,动态检测识别,图像恢复,标签,集成, |
| 【英关键词】 | machine vision,dynamic detection and recognition,image restoration,label,integration, |
| 【分类导航】 | 工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化技术及设备>机器人技术>机器人>智能机器人 |
| 【论文摘要】 |
光学字符识别(OCR)研究是当前机器视觉领域的研究热点,有着广泛的应用前景。本文进行的研究首先是基于机器视觉的基本理论和发展现状,讨论了机器视觉在各个领域的应用情况;其次,按照机器视觉系统的逻辑结构,探讨了机器视觉字符识别系统各部分的设计方法,并在此方法的指导下实现了中国印钞造币总公司石家庄印钞厂项目“PL-1000A包装装箱生产线”中基于视觉的产品标签动态检测识别系统部分的设计,并将视觉识别系统成功应用于PL-1000A包装装箱生产线系统中,保证了产品标签识别校验的准确性和可靠性。论文主要内容如下:
介绍了字符识别系统的工作原理,并分析了字符识别的常用方法。根据项目的具体要求全面分析了并论证了标签动态检测识别系统的具体指标及可行性。提出了视觉系统的构建方案,并针对项目实施的具体要求对识别系统主要硬件进行了选型设计。
针对产品标签动态采集过程中出现的图像模糊问题,提出相应的解决方法对标签图像进行恢复,提高了识别输入图像的品质。并根据产品标签上识别对象特征提出了针对性的图像分割解决方案,解决了字符识别预处理阶段对任意放置的标签定位、区域分割及单个字符提取等问题。
基于图像识别技... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
4-5 |
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ABSTRACT |
5-8 |
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第一章 绪论 |
8-17 |
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§1-1 引言 |
8 |
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§1-2 机器视觉的发展现状及应用 |
8-11 |
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1-2-1 机器视觉的发展现状 |
8-10 |
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1-2-2 机器视觉的应用 |
10-11 |
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1-2-3 工业机器视觉的特点 |
11 |
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§1-3 图像识别方法的研究 |
11-15 |
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1-3-1 图像理解与计算机视觉的关系 |
11 |
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1-3-2 图像识别与图像处理及图像理解的关系 |
11-12 |
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1-3-3 图像识别方法 |
12-13 |
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1-3-4 文字识别方法 |
13-14 |
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1-3-5 标签识别方法 |
14-15 |
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§1-4 选题的背景、意义及本论文主要研究内容 |
15-16 |
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§1-5 本章小结 |
16-17 |
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第二章 标签自动检测识别原理及方法的研究 |
17-25 |
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§2-1 引言 |
17 |
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§2-2 标签动态识别系统的硬件构成 |
17-20 |
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2-2-1 一般图像处理系统的构成 |
17-18 |
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2-2-2 标签动态检测识别系统的构成 |
18-20 |
|
§2-3 标签动态检测识别系统的软件实现 |
20-24 |
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2-3-1 图像的数学模型 |
20-21 |
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2-3-2 标签识别的流程 |
21-24 |
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2-3-3 标签识别系统软件构成 |
24 |
|
§2-4 本章小结 |
24-25 |
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第三章 标签动态检测识别图像处理算法的研究与实现 |
25-36 |
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§3-1 引言 |
25 |
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§3-2 自动曝光 |
25-26 |
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§3-3 运动模糊图像恢复 |
26-30 |
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3-3-1 匀速直线运动模糊图像的形成机理 |
26-28 |
|
3-3-2 匀速直线运动模糊图像恢复 |
28-30 |
|
§3-4 标签字符分割 |
30-35 |
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3-4-1 建立坐标系 |
30 |
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3-4-2 图像反转及区域分割 |
30-31 |
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3-4-3 灰度变换 |
31-34 |
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3-4-4 单个字符分割方法 |
34-35 |
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§3-5 本章小结 |
35-36 |
|
第四章 字符识别算法的研究与实现 |
36-49 |
|
§4-1 引言 |
36 |
|
§4-2 字符识别发展现状 |
36-39 |
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4-2-1 字符识别的发展 |
36 |
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4-2-2 目前的字符识别方法 |
36-39 |
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§4-3 数字字符识别方法 |
39-43 |
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4-3-1 字符识别系统的组成 |
39 |
|
4-3-2 统计与结构相结合的识别方法 |
39-43 |
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§4-4 模板匹配识别字符的方法 |
43-47 |
|
4-4-1 模板匹配的基本概念 |
43-44 |
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4-4-2 几种基于模板匹配的识别方法 |
44-47 |
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§4-5 产品标签动态检测识别的软件实现 |
47-48 |
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§4-6 本章小结 |
48-49 |
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第五章 产品标签动态检测识别系统集成及应用 |
49-58 |
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§5-1 引言 |
49 |
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§5-2 PL-1000A 包装装箱生产线控制系统硬件平台的构建方法 |
49-50 |
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§5-3 PL-1000A 包装装箱生产线上位管理系统软件平台的构建方法 |
50-56 |
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5-3-1 PL-1000A 包装装箱生产线上位管理系统的软件结构 |
50-51 |
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5-3-2 PL-1000A 包装装箱生产线上位管理系统软件介绍 |
51-56 |
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§5-4 标签字符识别实验结果及误识率分析 |
56-57 |
|
5-4-1 实验结果 |
56-57 |
|
5-4-2 误识率分析 |
57 |
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§5-5 本章小结 |
57-58 |
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第六章 结论与展望 |
58-59 |
|
参考文献 |
59-62 |
|
致谢 |
62 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.386284 |
