| 【中文题名】 | 大批量定制的关键技术研究 |
| 【英文题名】 | Study on Key Technologies of Mass Customizatin |
| 【学科专业】 | 车辆工程 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2007-11-2 |
| 【中关键词】 | 制造业,大批量定制,遗传算法,模拟退火,神经网络,动态联盟 |
| 【英关键词】 | manufacturing enterprises,mass customization,genetic algorithm,simulated annealing,neural network,dynamic alliance,cost forecasting,product family,multi-objective optimization, |
| 【分类导航】 | 工业技术>机械、仪表工业>机械制造工艺>计算机集成制造>> |
| 【论文摘要】 |
随着现代信息技术的广泛应用和制造企业全球化竞争的日趋激烈，以及客户需求的多样化，制造企业面对着更高的要求：更多的产品变化，更短的交货期，更低的产品成本和更高的产品质量。实践证明实现大批量定制才是制造企业得以生存和发展的最佳方式。正是在这种背景下大批量定制才得以迅速发展。
本文在分析国内外大批量定制研究现状和发展趋势的基础上，对大批量定制进行了较为系统的研究。
首先，研究了动态联盟的伙伴选择问题。伙伴选择是大批量定制系统的关键内容。能否选择出有竞争力和相容的合作伙伴，关系到动态联盟的成败。同时，动态联盟伙伴选择的好坏与否直接影响着大批量定制生产系统的决策质量。可以说，对伙伴选择的研究是大批量定制系统的内在要求，为动态联盟决策支持系统的决策提供最基本的依据。本文通过对目前伙伴选择问题研究现状的分析，根据基于动态、不确定性的市场环境和考虑到伙伴选择的一般原则建立了伙伴选择的多目标模型，多目标模型中考虑了时间(T)、质量(Q)、风险性(R)、内在成本(C)以及外在成本(B)五个因素，同时根据动态联盟构建的侧重将各个因素进行权重赋值。本文建立伙伴选择的多目标模型，鉴于多目标优化求解使用的遗传算... |
| 【论文题纲】 |
|
摘要 |
4-5 |
|
Abstract |
5-9 |
|
1 绪论 |
9-19 |
|
1.1 选题背景 |
9-10 |
|
1.2 制造业生产模式的演变 |
10-16 |
|
1.2.1 手工作坊式生产模式 |
11 |
|
1.2.2 大批量生产模式 |
11 |
|
1.2.3 多品种、小批量模式 |
11-12 |
|
1.2.4 大批量定制生产模式 |
12-13 |
|
1.2.5 大批量定制生产的内涵 |
13-15 |
|
1.2.6 大批量定制生产在中国 |
15-16 |
|
1.3 国内外研究现状 |
16-18 |
|
1.4 本文的研究内容 |
18-19 |
|
2 大规模定制环境下的动态联盟伙伴选择 |
19-39 |
|
2.1 动态联盟伙伴选择的目的和意义 |
19-20 |
|
2.2 伙伴选择的一般性原则 |
20-21 |
|
2.3 伙伴选择的决策算法 |
21-28 |
|
2.3.1 遗传算法理论和实现技术 |
21-24 |
|
2.3.2 模拟退火算法理论和实现技术 |
24-26 |
|
2.3.3 遗传算法和模拟退火算法各自特点 |
26-28 |
|
2.4 伙伴选择与优化模型 |
28-32 |
|
2.4.1 伙伴分类 |
28 |
|
2.4.2 建立伙伴选择多目标决策模型 |
28-30 |
|
2.4.3 遗传算法和模拟退火算法结合优化步骤 |
30-32 |
|
2.5 伙伴选择实例决策与分析 |
32-39 |
|
2.5.1 实例决策 |
32-38 |
|
2.5.2 结果分析 |
38-39 |
|
3 大批量定制环境下产品成本的预测 |
39-54 |
|
3.1 成本预测在大批量定制生产方式中的作用 |
40-41 |
|
3.2 预测算法 |
41-45 |
|
3.2.1 BP神经网络算法及步骤 |
42-43 |
|
3.2.2 遗传算法和模拟退火优化神经网络 |
43-45 |
|
3.3 应用实例 |
45-54 |
|
3.3.1 确定模型结构 |
46-51 |
|
3.3.2 结果分析 |
51-54 |
|
4 产品族设计的多目标优化 |
54-66 |
|
4.1 时间、成本和个性化关系的解祸 |
54-59 |
|
4.2 建立多目标优化模型 |
59-60 |
|
4.3 应用实例 |
60-65 |
|
4.4 实例结果分析 |
65-66 |
|
5 总结和展望 |
66-68 |
|
5.1 引言 |
66 |
|
5.2 总结 |
66 |
|
5.3 展望 |
66-68 |
|
致谢 |
68-69 |
|
参考文献 |
69-74 |
|
攻读硕士学位其间的研究成果 |
74 |
|
| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.386290 |
