| 【中文题名】 | 基于GIS的小麦条锈病菌越夏越冬气候区划及时空动态分析 |
| 【英文题名】 | Climate-Based Regional Classification for Oversummering and Overwintering of Puccinia Striiformis and Spatio-Temporal Dynamic Analysis in China with GIS |
| 【学科专业】 | 植物病理学 |
| 【论文级别】 | 硕士论文 |
| 【投稿时间】 | 2004-7-19 |
| 【中关键词】 | 小麦条锈病,越夏,越冬,气候区划,地理信息系统, |
| 【英关键词】 | wheat stripe rust,overwinter,oversummer,climatic regionalization,GIS, |
| 【分类导航】 | 农业科学>灾害性天气引起的营养失调>植物保护>病虫害及其防治>农作物病虫害及其防治>禾谷类作物病虫害 |
| 【论文摘要】 |
本研究以具有大区流行特点的小麦条锈病为对象，在建立小麦条锈病相关因子地理信息数据库的基础上，利用地理信息系统(GIS)和地统计学(Geostatistics)，对小麦条锈病菌越夏区、越冬区进行气候区划，并分析大尺度上小麦条锈病的空间特征。明确了我国适合小麦条锈病菌越夏、越冬的范围，为制定越夏区治理方案提供依据，也有利于指导对条锈菌越夏、越冬情况的进一步调查。
以1960-2001年间7、8月最高两旬均温度小于23℃、22℃、21℃、20℃的概率为主要区划指标，以小麦种植区图作为区划时的寄主底图，对小麦条锈病菌越夏区进行气候区划。研究表明，22℃作为界限温度的区划图是最好的，最热两旬均温度小于22℃的概率为25％的线基本上可以把越夏区和非越夏区区分开；再以1960-2001年7、8月最高旬均温(简称最高旬均温)作为主要区划指标，用基于数字高程模型的空间插值法进一步研究表明，最高旬均温在20℃～23℃的地区和7、8月份最热两旬均温度小于22℃概率为25％～50％区域基本一致，由此得出条锈病菌越夏的气候区界限；在中国小麦种植区，气候条件适合条锈病菌越夏的地方很广，西藏、青海、甘肃、四川、陕西、... |
| 【论文题纲】 |
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摘要 |
3-4 |
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Abstract |
4-6 |
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目录 |
6-8 |
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图表目录 |
8-10 |
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第一章 绪论 |
10-22 |
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1.1 小麦条锈病流行历史及流行规律 |
10-15 |
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1.1.1 小麦条锈病的发生和危害 |
10-11 |
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1.1.2 小麦条锈病的流行规律 |
11-14 |
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1.1.3 存在的一些问题 |
14-15 |
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1.2 地理信息系统和地统计学在植保领域中的应用 |
15-21 |
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1.2.1 地理信息系统(GIS) |
15 |
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1.2.2 地统计学 |
15-17 |
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1.2.3 GIS和地统计学在植物保护领域中的应用 |
17-21 |
|
1.3 研究的目的及意义 |
21-22 |
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第二章 小麦条锈病地理信息数据库的构建 |
22-26 |
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2.1 数据来源 |
22-23 |
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2.2 数据整理 |
23 |
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2.3 建立地理信息数据库的目的 |
23 |
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2.4 小麦条锈病相关因子数据库的建模--数据库结构的确立 |
23-24 |
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2.5 小麦条锈病相关因子数据库的逻辑结构设计--确立关系模型 |
24-25 |
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2.5.1 关系模型建立的原则--五种范式 |
24 |
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2.5.2 关系模型中的模式 |
24-25 |
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2.6 存在的问题 |
25-26 |
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第三章 小麦条锈病菌越夏、越冬区的气候区划 |
26-67 |
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3.1 材料 |
26-29 |
|
3.1.1 中国主要小麦种植区和小麦生态区 |
26-27 |
|
3.1.2 气象站点 |
27-28 |
|
3.1.3 数据及来源 |
28-29 |
|
3.2 基于小于界限温度的概率对越夏区的研究 |
29-36 |
|
3.2.1 区划依据 |
29 |
|
3.2.2 区划原则及指标的选择 |
29-30 |
|
3.2.3 方法 |
30 |
|
3.2.4 结果与分析 |
30-35 |
|
3.2.5 讨论 |
35-36 |
|
3.3 基于数字高程模型(DEM)对小麦条锈病菌越夏区的研究 |
36-50 |
|
3.3.1 区划指标的选择 |
36 |
|
3.3.2 研究方法 |
36-37 |
|
3.3.3 结果与分析 |
37-50 |
|
3.3.4 讨论 |
50 |
|
3.4 基于最冷月温度小于某界限温度概率对越冬区的区划 |
50-58 |
|
3.4.1 越冬的条件分析及区划指标的选择 |
51 |
|
3.4.2 区划方法 |
51 |
|
3.4.3 结果与分析 |
51-57 |
|
3.4.4 讨论 |
57-58 |
|
3.5 基于多年最冷月温度和数字高程模型对条锈病菌越冬区的气候区划 |
58-63 |
|
3.5.1 区划方法 |
58-59 |
|
3.5.2 结果与分析 |
59-63 |
|
3.6 条锈病菌能越夏越冬的可能区域 |
63-67 |
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第四章 大尺度上小麦条锈病的空间分析 |
67-82 |
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4.1 数据及分析方法 |
67 |
|
4.1.1 数据及来源 |
67 |
|
4.1.2 分析方法 |
67 |
|
4.2 结果与分析 |
67-82 |
|
4.2.1 中国小麦条锈病发生时间动态 |
67-70 |
|
4.2.2 小麦条锈病的空间格局 |
70-81 |
|
4.2.3 讨论 |
81-82 |
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第五章 结论与讨论 |
82-84 |
|
5.1 关于采用GIS和地统计学对小麦条锈病越夏越冬的气候区划 |
82 |
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5.2 关于我国条锈病菌越夏、越冬的范围 |
82-83 |
|
5.3 关于大尺度上小麦条锈病空间分布特征 |
83 |
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5.4 进一步需要研究的问题 |
83-84 |
|
参考文献 |
84-88 |
|
致谢 |
88-89 |
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附表 |
89-93 |
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| 【DOI】 | LunWen.ID:2.2008.150804 |
